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矩形件优化排样算法的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·问题的提出第8页
   ·优化排样问题国内外研究现状第8-10页
   ·优化排样问题主要应用领域第10页
   ·课题的来源及主要研究内容第10-11页
   ·论文的创新点第11-12页
第二章 矩形件排样问题的数学模型及优化排样算法第12-27页
   ·矩形件排样问题的数学模型第12-14页
     ·矩形件排样问题的描述第12页
     ·数学模型第12-14页
   ·优化排样算法分析第14-15页
   ·矩形件优化算法第15-19页
     ·枚举法第15页
     ·启发式算法第15页
     ·贪心算法第15-16页
     ·模拟退火算法第16-17页
     ·遗传算法第17页
     ·伪并行遗传算法第17-18页
     ·蚁群算法第18-19页
   ·矩形件优化算法的优缺点第19页
   ·矩形件排样算法第19-25页
     ·剩余矩形匹配法第19-21页
     ·BOTTOM-LEFT 算法第21-22页
     ·下台阶算法第22-23页
     ·最低水平线算法第23-24页
     ·基于最低水平线的搜索算法第24-25页
   ·矩形件排样算法的优缺点第25-26页
 本章小结第26-27页
第三章 矩形件排样问题影响因素及约束条件第27-31页
   ·影响因素第27-30页
     ·几何因素第27-28页
     ·加工工艺因素第28-29页
     ·其他因素第29-30页
   ·约束条件第30页
 本章小结第30-31页
第四章 遗传算法求解矩形件优化排样问题第31-52页
   ·遗传算法的简介第31-38页
     ·遗传算法的生物学基础第31-32页
     ·遗传算法的特点第32-34页
     ·遗传算法的应用第34-35页
     ·基本遗传算法描述第35-37页
     ·小生境遗传算法第37-38页
     ·混合遗传算法第38页
   ·矩形件优化排样的遗传算法第38-43页
     ·基因编码第38-39页
     ·解码第39页
     ·初始化种群第39-40页
     ·交叉算子第40-41页
     ·变异算子第41页
     ·适应度函数第41-42页
     ·选择算子第42-43页
   ·计算实例第43-51页
     ·进化代数改变时排样结果的对比第43-47页
     ·初始群体改变时的排样结果对比第47-50页
     ·交叉概率改变时结果比较第50页
     ·变异概率改变时结果比较第50-51页
 本章小结第51-52页
第五章 矩形件优化排样系统的设计与实现第52-60页
   ·矩形件优化排样系统的总体结构第52-53页
   ·用户管理模块第53-55页
   ·数据管理模块第55-57页
   ·矩形件优化套料模块第57-59页
 本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
 1. 总结第60页
 2. 展望第60-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66-67页

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