| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景 | 第6页 |
| ·研究意义和应用领域 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的研究路线及内容安排 | 第9-11页 |
| 2 三维人脸重建技术回顾及特征点的选取 | 第11-19页 |
| ·人脸建模技术概论 | 第11-12页 |
| ·标准人脸模型介绍 | 第12-14页 |
| ·人脸部特征点及其选取 | 第14-19页 |
| 3 特定三维人脸重建 | 第19-34页 |
| ·模型的选取 | 第19-20页 |
| ·三维姿态的计算 | 第20-23页 |
| ·数值验证 | 第23-25页 |
| ·BP神经网络及脸部正侧面信息的训练 | 第25-28页 |
| ·一般人脸模型到特定人脸的修改 | 第28-34页 |
| ·测量数据的获取与模型调整 | 第29页 |
| ·非特征点的RBF调整与深度数据的计算 | 第29-34页 |
| 4 模型细分及纹理映射 | 第34-44页 |
| ·细分的概念和典型的细分方法 | 第34-37页 |
| ·对Loop细分方法的改进 | 第37-41页 |
| ·纹理映射 | 第41-44页 |
| 5 系统实现 | 第44-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52页 |