| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·立题依据 | 第7-10页 |
| ·推理控制 | 第7页 |
| ·推理估计器的设计 | 第7-9页 |
| ·基于偏最小二乘（PLS）的推理估计器 | 第9-10页 |
| ·双酚A 及生产过程简介 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 偏最小二乘回归（PLS）算法介绍 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·标准PLS 算法 | 第13-19页 |
| ·线性PLS | 第13-15页 |
| ·非线性PLS | 第15-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 偏最小二乘回归模型的泛化能力改进研究 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于 r 缩放法的偏最小二乘回归模型 3.2.1 “缩放法”和α 算法思想介绍 | 第21-23页 |
| ·“缩放法”和α算法思想介绍 | 第21-22页 |
| ·基于r 缩放法的偏最小二乘回归建模算法 | 第22-23页 |
| ·仿真示例及结果分析 | 第23-26页 |
| ·实验1 | 第23-24页 |
| ·实验2 | 第24页 |
| ·实验3 | 第24-25页 |
| ·实验分析 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 可调权重偏最小二乘方法及在双酚A 结晶过程中的应用 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于减量学习方法的可调权重偏最小二乘回归 | 第27-29页 |
| ·减量学习算法 | 第27页 |
| ·可调权重偏最小二乘回归 | 第27-29页 |
| ·双酚A 结晶过程软测量 | 第29-32页 |
| ·影响结晶塔因素分析和变量的选取 | 第29-30页 |
| ·仿真示例及结果分析 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 第五章 基于偏差校正的建模法在BPA 结晶过程中的应用 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于偏差校正的建模方法 | 第33-38页 |
| ·在线双重更新偏最小二乘模型法 | 第33-34页 |
| ·基于SVM 的偏差校正法 | 第34-38页 |
| ·双酚A 结晶过程软测量模型 | 第38-42页 |
| ·影响结晶塔因素分析和变量的选取 | 第38页 |
| ·仿真示例及结果分析 | 第38-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·本文工作总结 | 第43页 |
| ·今后工作展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48页 |
