基于电子病历的门诊用药分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·电子病历挖掘研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·电子病历挖掘系统概述 | 第9-10页 |
| ·医疗数据挖掘研究的现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作和创新之处 | 第11-12页 |
| ·论文的安排 | 第12-13页 |
| 第二章 电子病历的相关知识 | 第13-18页 |
| ·电子病历的概念 | 第13-14页 |
| ·电子病历发展的历史意义 | 第14-15页 |
| ·电子病历的主要技术 | 第15-17页 |
| ·电子病历的基础问题 | 第17-18页 |
| 第三章 数据挖掘理论基础 | 第18-33页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的关键问题 | 第24-27页 |
| ·源数据存在的问题 | 第24-25页 |
| ·数据预处理的功能 | 第25-27页 |
| ·医疗数据挖掘 | 第27-33页 |
| ·医疗数据挖掘的背景 | 第27-28页 |
| ·医疗数据的主要特征 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘在临床医学上的应用 | 第29-31页 |
| ·临床医学数据挖掘的基本过程 | 第31页 |
| ·医疗数据挖掘的关键技术 | 第31-33页 |
| 第四章 电子病历数据的预处理 | 第33-45页 |
| ·电子病历数据挖掘的目标 | 第33-34页 |
| ·电子病历数据源分析 | 第34-38页 |
| ·电子病历系统 | 第34-36页 |
| ·医院管理信息系统 | 第36-38页 |
| ·病历数据的预处理 | 第38-45页 |
| ·构建中间数据表 | 第39-40页 |
| ·数据清理 | 第40-43页 |
| ·数据转换 | 第43-45页 |
| 第五章 关联分析在病历数据中的应用 | 第45-71页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第45-46页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第46页 |
| ·Apriori算法 | 第46-48页 |
| ·病历数据的关联分析 | 第48-50页 |
| ·关联规则的生成方法 | 第48-49页 |
| ·Apriori算法的缺陷 | 第49页 |
| ·病历数据关联规则的生成 | 第49-50页 |
| ·基于布尔矩阵的快速方法 | 第50-59页 |
| ·布尔矩阵的构造方法 | 第50-51页 |
| ·布尔矩阵的压缩存储 | 第51-53页 |
| ·基于无向项集图的频繁项集挖掘优化算法 | 第53-58页 |
| ·算法性能分析 | 第58-59页 |
| ·基于矩阵方法的门诊用药分析 | 第59-71页 |
| ·无疾病分类的门诊处方用药分析 | 第59-67页 |
| ·基于疾病分类的门诊用药分析 | 第67-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·论文的研究工作及成果 | 第71页 |
| ·论文需要改进的地方 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
