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基于数据流分析的Web资源访问控制关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·章节安排第11-12页
第二章 Web资源访问控制研究现状第12-27页
   ·Web概述第12-17页
     ·Web基本组成第12-13页
     ·Web工作过程第13页
     ·Web传输协议第13-16页
     ·Web数据标准第16-17页
   ·Web资源第17-20页
     ·Web资源特点第17-18页
     ·动态Web资源第18-20页
   ·Web资源访问控制研究现状第20-25页
     ·Web资源访问控制模型第21-22页
     ·动态Web资源访问控制第22-24页
     ·Web资源细粒度访问控制第24页
     ·Web资源访问控制系统实现方法第24-25页
   ·需要解决的关键问题及对策第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于数据流分析的Web资源访问控制机制第27-38页
   ·Web数据流第27-30页
     ·数据流与Web数据流第27页
     ·Web数据流产生过程第27-28页
     ·Web数据流特点分析第28-30页
   ·Web数据流元素及其属性第30-32页
     ·Web数据流元素第30-31页
     ·Web数据流元素属性第31-32页
   ·基于数据流分析的 Web资源访问控制机制第32-37页
     ·机制的理论框架第32-34页
     ·机制的组成结构第34-35页
     ·机制的运行过程第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 Web数据流元素属性分析及其信息提取第38-53页
   ·Web数据流元素的属性分析第38-43页
     ·请求数据流元素属性分析第38-41页
     ·响应数据流元素属性分析第41-43页
   ·细粒度响应数据流元素及其属性分析第43-49页
     ·细粒度响应数据流元素—片断第43-46页
     ·片断的属性第46-49页
   ·属性信息提取算法第49-51页
     ·请求数据流元素属性信息提取算法第49-50页
     ·响应数据流元素属性信息提取算法第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 基于 Web数据流元素属性的访问控制策略匹配第53-69页
   ·基于Web数据流元素属性的访问控制策略第53-55页
     ·访问控制策略描述第53-54页
     ·访问控制策略匹配的需求第54-55页
   ·改进的多模式匹配算法AC_BMH_QS第55-64页
     ·算法思想第55-56页
     ·多模式串预处理第56-59页
     ·多模式串匹配过程第59-60页
     ·算法复杂度分析第60-61页
     ·与已有算法的比较第61-64页
   ·访问控制策略的匹配流程第64-67页
     ·访问控制策略预处理第64-66页
     ·访问控制策略匹配过程第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 原型系统设计实现与应用分析第69-78页
   ·原型系统设计第69-70页
   ·功能模块设计与实现第70-74页
     ·网络数据处理模块第70-71页
     ·属性信息提取模块第71-72页
     ·策略匹配模块第72-74页
   ·应用分析第74-76页
   ·本章小结第76-78页
第七章 结束语第78-80页
   ·主要工作总结第78页
   ·有待进一步研究的问题第78-80页
参考文献第80-83页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第83-84页
致谢第84页

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