摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景 | 第11-14页 |
·数字近景摄影测量的发展与应用 | 第11-12页 |
·数字散斑相关测量技术发展及应用概述 | 第12-14页 |
·普通数码相机的应用特点及在工程检测应用中的研究概况 | 第14-19页 |
·普通数码相机进行近景摄影测量的应用特点 | 第14-15页 |
·普通数码相机在距离测量中的研究概况 | 第15-16页 |
·普通数码相机在裂缝检测中的研究概况 | 第16-17页 |
·普通数码相机在结构变形位移检测中的研究概况。 | 第17-19页 |
·本论文的主要内容 | 第19-22页 |
第二章 图像处理系统 | 第22-39页 |
·数码相机基础 | 第22-23页 |
·数码相机的结构特点 | 第22页 |
·数码相机工作原理 | 第22-23页 |
·数字图像处理系统概述 | 第23-33页 |
·数字图像的基本概念 | 第23-24页 |
·数字图像的数值描述 | 第24-28页 |
·BMP位图文件介绍 | 第28-29页 |
·数字图像的灰度直方图 | 第29-30页 |
·数字图像处理的相关运算 | 第30-33页 |
·VC++编程基础 | 第33-38页 |
·VC++概况 | 第33-35页 |
·MFC | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 数码相机在三维测距中的应用研究 | 第39-47页 |
·成像理论基础 | 第39-40页 |
·计算方法 | 第40-42页 |
·Etools中三维测距模块的实现方法 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第四章 数码相机在裂缝检测中的应用研究 | 第47-61页 |
·裂缝图像处理基本理论 | 第47-50页 |
·图像采集 | 第48页 |
·转BMP灰度图 | 第48-49页 |
·阈值分割裂缝图像 | 第49-50页 |
·中值滤波 | 第50页 |
·提取裂缝长宽的算法 | 第50-54页 |
·图像自动识别 | 第51-53页 |
·鼠标手动点取边界算法 | 第53-54页 |
·标定 | 第54-58页 |
·放置标准长度进行标定 | 第54-55页 |
·利用灰度识别实现智能标定 | 第55-58页 |
·Etools中相关模块实现 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 数码相机在变形检测中的应用研究 | 第61-84页 |
·测量系统 | 第61-63页 |
·基本理论概述 | 第63-71页 |
·白光散斑的基本原理 | 第63页 |
·质心坐标估计算法 | 第63-64页 |
·标定原理及算法 | 第64-68页 |
·横向位移与挠度提取算法 | 第68-69页 |
·结构表面应变提取算法 | 第69-71页 |
·Etools中相关模块的实现方法 | 第71-73页 |
·室内实验 | 第73-80页 |
·实验方法 | 第73-74页 |
·实验数据 | 第74-78页 |
·结论及误差分析 | 第78-80页 |
·应用于桥梁振动测量的相关思路及算法 | 第80-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第六章 Etools软件系统简介 | 第84-92页 |
·软件结构设计 | 第84-85页 |
·Etools中主要类及相关函数的介绍 | 第85-92页 |
第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
·本文的主要研究成果 | 第92页 |
·进一步研究思路 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
致谢 | 第97页 |