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社区个性化资讯服务研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·课题背景第9-12页
   ·社区概念及信息化服务第12-15页
     ·社区概念第12-14页
     ·社区信息化服务第14-15页
   ·个性化服务第15-17页
     ·服务方式第16页
     ·研究和发展第16-17页
   ·本文主要工作和组织结构第17-20页
     ·本文主要工作第17-18页
     ·本文组织结构第18-20页
第2章 个性化推荐技术综述第20-31页
   ·用户建模第20-24页
     ·数据收集第20-21页
     ·模型表示第21-22页
     ·模型学习第22-23页
     ·模型更新第23-24页
   ·基于内容的推荐技术第24-25页
   ·协同过滤推荐技术第25-29页
     ·基于用户的协同过滤第26-27页
     ·基于项目的协同过滤第27-28页
     ·协同过滤中存在的问题第28-29页
   ·混合推荐技术第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 社区个性化资讯服务用户建模第31-41页
   ·概述第31-32页
   ·社区资讯推荐服务的特点第32-36页
     ·资讯服务内容第33-35页
     ·资讯服务方式第35-36页
   ·社区用户兴趣模型建立第36-39页
     ·用户数据收集第36-39页
     ·用户模型表示第39页
   ·用户兴趣模型更新第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 社区个性化资讯混合推荐第41-51页
   ·概述第41页
   ·基于类别的协同过滤推荐第41-45页
     ·冷启动问题第41页
     ·基于类别的协同过滤第41-45页
   ·实验分析评估第45-49页
     ·实验数据第45-46页
     ·评估方法第46页
     ·实验结果及分析第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 社区个性化资讯服务系统设计第51-58页
   ·系统总体架构第51-52页
   ·系统模块设计第52-57页
     ·家庭信息终端模块第53-55页
     ·资讯收集模块第55-56页
     ·核心推荐模块第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·本文总结第58-59页
   ·未来展望第59-60页
参考文献第60-64页
作者简历第64-65页
致谢第65页

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