| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·论文背景 | 第11-12页 |
| ·图像搜索 | 第12-14页 |
| ·图像标注 | 第14-17页 |
| ·人为标注 | 第14-15页 |
| ·机器标注 | 第15-16页 |
| ·半自动标注 | 第16-17页 |
| ·本文工作及论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 基于内容的图像搜索 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·图像内容特征向量的抽取 | 第22-26页 |
| ·颜色一致性向量 | 第22-24页 |
| ·颜色一致性向量的计算 | 第24-25页 |
| ·Gabo滤波器 | 第25-26页 |
| ·Gabor滤波特征向量的计算 | 第26页 |
| ·特征向量相似度算法 | 第26-30页 |
| ·卡方检验 | 第28页 |
| ·Kullback-Leibler(KL)分离和Jeffery(JD)分离 | 第28-29页 |
| ·欧几里德距离(Euclidean) | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于图像语义和内容的半自动相关反馈系统 | 第31-40页 |
| ·相关反馈的交互过程 | 第31页 |
| ·用户相关判断的度量方式 | 第31-32页 |
| ·反馈中的用户模式 | 第32-33页 |
| ·相关反馈图像检索系统介绍 | 第33页 |
| ·基于语义与内容的相关反馈图像检索系统的具体实现方案 | 第33-38页 |
| ·语义网络 | 第34-35页 |
| ·相关反馈 | 第35-37页 |
| ·基于内容向量的混合比计算 | 第37页 |
| ·注册一个新文件 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 系统介绍 | 第40-85页 |
| ·系统功能 | 第41-46页 |
| ·系统框架 | 第46-48页 |
| ·系统实现 | 第48-67页 |
| ·数据迭代模块 | 第48-52页 |
| ·特征向量抽取模块 | 第52-63页 |
| ·相似度比较模块 | 第63-65页 |
| ·排序函数模块 | 第65-66页 |
| ·标注管理模块 | 第66-67页 |
| ·系统演示 | 第67-71页 |
| ·基于颜色的图像搜索功能的演示 | 第67-68页 |
| ·基于纹理的图像搜索功能的演示 | 第68-69页 |
| ·基于图像颜色的图像标注功能演示 | 第69-70页 |
| ·基于图像语义及内容的图像标注功能演示 | 第70-71页 |
| ·系统实验结果 | 第71-83页 |
| ·图像搜索实验结果 | 第71-81页 |
| ·相关反馈迭代实验结果 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 总结 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 个人简历 | 第93页 |