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基于图像语义和内容的半自动标注系统

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·论文背景第11-12页
   ·图像搜索第12-14页
   ·图像标注第14-17页
     ·人为标注第14-15页
     ·机器标注第15-16页
     ·半自动标注第16-17页
   ·本文工作及论文结构第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第2章 基于内容的图像搜索第20-31页
   ·引言第20-22页
   ·图像内容特征向量的抽取第22-26页
     ·颜色一致性向量第22-24页
     ·颜色一致性向量的计算第24-25页
     ·Gabo滤波器第25-26页
     ·Gabor滤波特征向量的计算第26页
   ·特征向量相似度算法第26-30页
     ·卡方检验第28页
     ·Kullback-Leibler(KL)分离和Jeffery(JD)分离第28-29页
     ·欧几里德距离(Euclidean)第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于图像语义和内容的半自动相关反馈系统第31-40页
   ·相关反馈的交互过程第31页
   ·用户相关判断的度量方式第31-32页
   ·反馈中的用户模式第32-33页
   ·相关反馈图像检索系统介绍第33页
   ·基于语义与内容的相关反馈图像检索系统的具体实现方案第33-38页
     ·语义网络第34-35页
     ·相关反馈第35-37页
     ·基于内容向量的混合比计算第37页
     ·注册一个新文件第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 系统介绍第40-85页
   ·系统功能第41-46页
   ·系统框架第46-48页
   ·系统实现第48-67页
     ·数据迭代模块第48-52页
     ·特征向量抽取模块第52-63页
     ·相似度比较模块第63-65页
     ·排序函数模块第65-66页
     ·标注管理模块第66-67页
   ·系统演示第67-71页
     ·基于颜色的图像搜索功能的演示第67-68页
     ·基于纹理的图像搜索功能的演示第68-69页
     ·基于图像颜色的图像标注功能演示第69-70页
     ·基于图像语义及内容的图像标注功能演示第70-71页
   ·系统实验结果第71-83页
     ·图像搜索实验结果第71-81页
     ·相关反馈迭代实验结果第81-83页
   ·本章小结第83-85页
第5章 总结第85-87页
参考文献第87-92页
致谢第92-93页
个人简历第93页

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