基于数据包络分析的我国城市商业银行效率研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容及研究方法 | 第14-16页 |
| ·研究的内容及论文结构 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·论文可能的创新和不足之处 | 第16-17页 |
| 2 效率相关理论 | 第17-26页 |
| ·效率相关理论 | 第17-18页 |
| ·X-效率理论 | 第17页 |
| ·规模效率理论 | 第17-18页 |
| ·产权效率理论 | 第18页 |
| ·DEA 理论 | 第18-25页 |
| ·DEA 效率的种类 | 第18-19页 |
| ·DEA 方法对各种效率的线性描述 | 第19-21页 |
| ·CRS 模型 | 第21-22页 |
| ·VRS 模型 | 第22-23页 |
| ·松弛变量 | 第23页 |
| ·Malmquist TFP 指数及面板数据 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 效率模型构建 | 第26-34页 |
| ·样本的选择 | 第26-29页 |
| ·城市商业银行发展现状 | 第26-28页 |
| ·各省份城市商业银行的数量状况 | 第28-29页 |
| ·样本选取 | 第29页 |
| ·变量的选取 | 第29-31页 |
| ·商业银行功能的区分 | 第29-30页 |
| ·变量选取的可行性原则 | 第30页 |
| ·变量选取 | 第30-31页 |
| ·模型构建 | 第31-33页 |
| ·选择 DEA 模型的理由 | 第31-32页 |
| ·DEA 模型选择 | 第32页 |
| ·分析步骤 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 城市商业银行效率的实证分析 | 第34-53页 |
| ·城市商业银行效率的测算 | 第34-39页 |
| ·数据的整理及说明 | 第34页 |
| ·DEA 模型参数设定 | 第34-36页 |
| ·实证测算结果 | 第36-39页 |
| ·实证分析 | 第39-51页 |
| ·城商行整体效率状况分析 | 第39-40页 |
| ·效率分类比较分析 | 第40-46页 |
| ·松弛变量分析 | 第46-47页 |
| ·效率变化分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 提高我国城市商业银行效率的途径 | 第53-61页 |
| ·效率不足的成因分析 | 第53-55页 |
| ·提高效率的建议 | 第55-60页 |
| ·提高规模效率方面的建议 | 第55-58页 |
| ·提高纯技术效率方面的建议 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
