基于单帧红外图像的行人检测
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·红外摄像技术概述 | 第8-10页 |
| ·行人检测技术发展概况 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·红外图像行人检测系统构成 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像预处理及图像分割 | 第16-35页 |
| ·红外图像的噪声处理 | 第16-18页 |
| ·红外图像的对比度增强 | 第18-25页 |
| ·直方图均衡 | 第19-22页 |
| ·自适应平台直方图均衡化 | 第22-23页 |
| ·自适应平台阈值的选取 | 第23-24页 |
| ·幂次变换 | 第24-25页 |
| ·感兴趣区域分割 | 第25-30页 |
| ·多阈值分割 | 第25-27页 |
| ·二值图像噪声滤除 | 第27-30页 |
| ·感兴趣区域验证 | 第30-33页 |
| ·垂直边缘增强 | 第30-32页 |
| ·确定对称轴 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 目标检测识别 | 第35-50页 |
| ·特征选择 | 第35-37页 |
| ·特征提取 | 第37-40页 |
| ·区域标记和面积提取 | 第38-39页 |
| ·周长提取 | 第39-40页 |
| ·高度和宽度计算 | 第40页 |
| ·目标识别 | 第40-49页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第43-47页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第47-49页 |
| ·分类识别 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 系统测试结果与分析 | 第50-58页 |
| ·图像库 | 第50-52页 |
| ·实验过程 | 第52-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-61页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·存在的不足及进一步拟进行的工作 | 第59-60页 |
| ·结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 摘要 | 第66-68页 |
| Abstract | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
