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指纹识别系统的研究与实现

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·生物特征识别第8-9页
   ·指纹识别技术第9-14页
     ·指纹取像第10-11页
     ·预处理第11-12页
     ·特征提取第12页
     ·特征匹配第12-13页
     ·指纹分类第13页
     ·算法评估第13-14页
   ·本文的结构第14-15页
第二章 指纹的预处理第15-30页
   ·符号表示第15页
   ·图像平滑第15-16页
     ·邻域平均第15-16页
   ·灰度规格化第16-17页
   ·方向图第17-20页
     ·邻域方向模板法第17-19页
     ·灰度梯度法第19-20页
   ·褶线信息的处理第20-22页
     ·褶线的提取第20-22页
     ·粗定位中心点第22页
   ·图象分割第22-23页
   ·方向滤波第23-26页
     ·计算纹线的频率第23-25页
     ·Gabor 滤波第25-26页
   ·图像二值第26-27页
   ·图像细化第27-30页
第三章 特征提取及匹配第30-42页
   ·细节点提取概述第30-31页
   ·奇异点提取第31-32页
   ·细节点提取第32-34页
     ·细节点提取第33-34页
     ·细节点方向第34页
   ·特征匹配第34-39页
   ·自动指纹识别系统的性能评价第39-42页
第四章 变形指纹模型第42-47页
第五章 指纹的分类第47-54页
   ·指纹分类技术概述第47-48页
   ·基于句法的分类法第48-49页
   ·基于结构的方法第49页
   ·基于统计的分类第49页
   ·基于神经网络的分类第49-50页
   ·基于规则的分类第50-51页
     ·计算指纹的方向场第50页
     ·奇异点的计算第50-51页
     ·分类策略第51页
   ·指纹分类系统评测指标第51-52页
   ·指纹分类检索次序的研究第52-54页
总结第54-55页
参考文献第55-58页
摘要第58-60页
Abstract第60-62页
致谢第62页

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