| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-19页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·有关图像配准的研究 | 第7-11页 |
| ·图像配准介绍 | 第7-8页 |
| ·图像配准的空间变换模型 | 第8-9页 |
| ·图像配准的特征空间 | 第9页 |
| ·图像配准的相似度度最 | 第9-11页 |
| ·图像配准的优化策略 | 第11页 |
| ·图像配准和多分辨率技术 | 第11页 |
| ·有关图像融合的研究 | 第11-16页 |
| ·图像融合介绍 | 第11-12页 |
| ·图像融合算法介绍 | 第12-13页 |
| ·基于多分辨率变换的图像融合算法 | 第13-16页 |
| ·图像配准和融合的应用 | 第16-17页 |
| ·选题意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 平移鲁棒的解析小波图像配准方法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·普通离散小波图像配准算法平移敏感性 | 第20-23页 |
| ·解析小波及其在图像配准算法中的应用 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25-28页 |
| ·理想脉冲模型验证 | 第26-27页 |
| ·图像实例验证 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于双目标函数和混合优化算法的多分辨率遥感图像配准方法 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·图像配准中的双目标函数策略 | 第30-31页 |
| ·互信息 | 第30-31页 |
| ·图像配准的双目标函数策略 | 第31页 |
| ·一种近似平移不变的多分辨率分解方法 | 第31-32页 |
| ·基于人工免疫和方向加速法的混合优化算法 | 第32-34页 |
| ·人工免疫算法 | 第33-34页 |
| ·混合优化算法 | 第34页 |
| ·具体配准步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 利用优化算法融合多光谱遥感图像与全色遥感图像的研究 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·非降采样离散小波变换 | 第41-42页 |
| ·图像融合细节信息的注入策略 | 第42-43页 |
| ·图像融合目标函数的确定 | 第43-44页 |
| ·具体图像融合方法的描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·融合结果视觉分析 | 第45-46页 |
| ·融合结果的客观指标评价 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 硕士期间研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |