决策树算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 分类及决策树算法研究 | 第16-32页 |
| ·分类方法 | 第16-21页 |
| ·信息论原理简介 | 第21-22页 |
| ·决策树的剪枝 | 第22-24页 |
| ·剪枝方法 | 第22-23页 |
| ·剪枝原则 | 第23-24页 |
| ·经典决策树算法 | 第24-31页 |
| ·C4.5算法 | 第24-25页 |
| ·CART算法 | 第25-26页 |
| ·SLIQ算法 | 第26-27页 |
| ·SPRINT算法 | 第27-29页 |
| ·PUBLIC算法 | 第29-31页 |
| ·决策树算法的评价 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 ID3算法及改进 | 第32-44页 |
| ·ID3算法介绍 | 第32-36页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·算法演示 | 第33-35页 |
| ·算法优缺点 | 第35-36页 |
| ·改进的ID3算法 | 第36-43页 |
| ·剪枝策略 | 第36-37页 |
| ·ID3改进算法介绍 | 第37-38页 |
| ·算法演示及试验结果 | 第38-41页 |
| ·最大类支持度对算法的影响 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据挖掘在校园一卡通中的应用 | 第44-55页 |
| ·项目应用背景介绍 | 第44-46页 |
| ·校园一卡通数据的挖掘 | 第46-54页 |
| ·数据准备 | 第46-48页 |
| ·消费时间的聚类 | 第48-51页 |
| ·挖掘步骤 | 第51页 |
| ·挖掘结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结束语 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
