多变量工序能力指数评价模型研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及选题 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究背景与选题 | 第10-12页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第12-15页 |
| 第二章 工序能力指数 | 第15-31页 |
| ·单变量工序能力指数概述 | 第15-22页 |
| ·潜在工序能力指数C_p | 第15-17页 |
| ·实际工序能力指数C_(Pk) | 第17-21页 |
| ·单变量工序能力指数要点总结 | 第21-22页 |
| ·工序能力指数与6σ设计 | 第22-24页 |
| ·传统工业生产对工序能力指数的要求与6σ设计概述 | 第22-23页 |
| ·6σ设计与传统工序能力分析的区别 | 第23-24页 |
| ·基于工艺规范的多变量工序能力指数 | 第24-28页 |
| ·多变量工序能力指数MVC_p | 第25-26页 |
| ·Taam.et.al 提出的MVC_p~* | 第26-27页 |
| ·多变量工序能力指数MVC_(pm) | 第27-28页 |
| ·基于工艺规范的多变量工序能力指数模型实例分析 | 第28-31页 |
| 第三章 基于成品率的多变量工序能力指数模型 | 第31-55页 |
| ·基于成品率的多变量工序能力指数模型 | 第31-36页 |
| ·变量相互独立的情况 | 第31-33页 |
| ·变量不相互独立的情况 | 第33-35页 |
| ·基于成品率的多变量工序能力指数计算步骤 | 第35-36页 |
| ·二维正态性检验 | 第36-39页 |
| ·边缘正态拟合优度检验 | 第36-38页 |
| ·二维正态数据的的图形检验 | 第38-39页 |
| ·二维正态分布参数的拟合计算 | 第39-46页 |
| ·相关系数对二维正态分布的影响 | 第39-42页 |
| ·二维正态分布参数的提取 | 第42-43页 |
| ·相关系数ρ的拟合计算 | 第43页 |
| ·二维数据经验分布函数的确定 | 第43-44页 |
| ·经验分布函数计算结果的模拟比较 | 第44-46页 |
| ·高精度二维正态分布函数值的计算 | 第46-49页 |
| ·基于成品率的多变量工序能力指数模型实例分析 | 第49-55页 |
| 第四章 基于权重的多变量工序能力指数模型 | 第55-65页 |
| ·基于主成分权重的多变量工序能力指数 | 第55-59页 |
| ·主成分分析理论简介 | 第55-58页 |
| ·基于主成分权重的多变量工序能力指数模型 | 第58-59页 |
| ·基于因子权重的多变量工序能力指数 | 第59-62页 |
| ·因子分析理论简介 | 第59-60页 |
| ·基于因子权重的多变量工序能力指数模型 | 第60-62页 |
| ·基于权重的多变量工序能力指数模型实例分析 | 第62-65页 |
| 第五章 多变量工序能力指数不同模型的分析与比较 | 第65-69页 |
| ·应用实例计算结果比较分析 | 第65-67页 |
| ·多变量工序能力指数的应用建议 | 第67-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| ·本文的主要贡献 | 第69-70页 |
| ·后续工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第77-78页 |
| 附录A | 第78-79页 |
| 附录B | 第79-80页 |
| 附录C | 第80-81页 |
