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基于人耳掩蔽效应的谱减算法的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·应用背景及研究意义第7-8页
   ·研究现状及存在的问题第8-9页
   ·本文主要工作及结构安排第9-10页
2 语音信号的声学基础及噪声特性第10-15页
   ·语音信号的产生及特性第10-11页
   ·噪声特性第11页
   ·语音信号的感知第11-14页
     ·听觉系统第11-12页
     ·听觉特性第12-13页
     ·掩蔽效应第13-14页
   ·本章小结第14-15页
3 背景噪声功率估计第15-25页
   ·概述第15-16页
   ·基于最优平滑和最小统计特性噪声估计方法第16-19页
   ·基于最小值控制递归平均噪声估计方法第19-20页
   ·实验结果与分析第20-24页
   ·本章小结第24-25页
4 基于掩蔽效应的单通道改进谱减算法第25-38页
   ·谱减法语音增强第25页
   ·基于掩蔽效应的谱减法第25-30页
     ·掩蔽阈值的计算第27-29页
     ·减参数的调节第29-30页
   ·算法的改进第30-31页
   ·实验结果与分析第31-37页
     ·实验仿真1第31-32页
     ·实验仿真2第32-35页
     ·实验仿真3第35-37页
   ·本章小结第37-38页
5 基于掩蔽效应的双通道谱减算法第38-45页
   ·概述第38页
   ·一体化式简单的双通道谱减算法第38-39页
   ·级联式的双通道谱减算法第39-41页
   ·实验结果与分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
6 语音增强的性能评价第45-52页
   ·概述第45页
   ·客观评价方法第45-50页
     ·信噪比改善第45-46页
     ·语音失真度第46-47页
     ·语谱图第47-50页
   ·主观评价方法第50-51页
   ·本章小结第51-52页
7 结论与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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