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基于信息融合的道路和障碍物检测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-15页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·移动机器人的发展和现状第9-10页
     ·多传感器信息融合技术研究进展第10-12页
     ·道路和障碍物检测技术研究进展第12-13页
   ·论文主要内容及章节安排第13-15页
     ·论文主要内容第13-14页
     ·论文结构安排第14-15页
2 移动机器人系统平台介绍第15-22页
   ·移动机器人系统介绍第15-17页
   ·环境感知系统和传感器第17-21页
     ·摄像机采集和处理信息第17-19页
     ·激光雷达采集和处理信息第19-20页
     ·多传感器联合标定第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于图像的道路检测第22-39页
   ·道路检测算法研究第22-28页
     ·道路特征分析第22-27页
     ·支持向量机分类原理第27-28页
   ·基于多特征信息融合的道路区域检测算法第28-34页
   ·实验结果与分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
4 基于图像和激光雷达信息融合的道路障碍物检测第39-62页
   ·基于激光雷达的道路检测第39-43页
     ·激光雷达数据处理第39-40页
     ·基于激光雷达的道路检测第40-43页
   ·基于图像和激光雷达的道路区域检测算法第43-52页
     ·模糊支持向量机第43-45页
     ·用FSVM分割道路第45-49页
     ·实验结果与分析第49-52页
   ·基于图像和激光雷达的障碍物检测第52-61页
     ·基于图像的障碍物检测第52-56页
     ·基于激光雷达的障碍物检测第56-58页
     ·图像和激光雷达信息融合第58-59页
     ·实验结果及分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-63页
   ·工作总结第62页
   ·研究展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

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