基于税务系统的数据挖掘

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-10页
第1章 绪论	第10-13页
·课题提出的背景	第10-12页
·税务系统信息化建设中遇到的问题	第12-13页
·论文研究的主要内容	第13页
·本文的组织结构	第13页
第2章 数据挖掘理论回顾与综述	第13-34页
·数据挖掘技术的由来	第13-23页
·数据挖掘的定义	第14-15页
·数据挖掘的研究历史和现状	第15-16页
·数据挖掘与传统分析方法的区别	第16-17页
·数据挖掘的特点	第17页
·数据挖掘模型和算法	第17-21页
·数据挖掘的流程	第21-23页
·数据仓库(Data Warehouse)	第23-31页
·什么是数据仓库	第23-24页
·数据仓库拥有的四个特点	第24页
·数据仓库的组成	第24-26页
·设计数据仓库的九个步骤	第26-27页
·建立数据仓库的步骤	第27-28页
·数据仓库带来了什么	第28-29页
·为何要建立数据仓库	第29-30页
·数据仓库和数据集市	第30-31页
·OLAP介绍	第31-34页
·什么是联机分析处理(OLAP)	第31-32页
·OLAP的发展背景	第32-33页
·联机分析处理的特点	第33-34页
第3章 基于数据挖掘的税收预警分析系统设计	第34-66页
·税收预警分析系统的业务需求	第34-53页
·税收预警分析的必要性	第34-36页
·系统总体介绍	第36-39页
·需求分析	第39-53页
·系统实现	第53-66页
·数据挖掘模型	第54-55页
·数据挖掘模型的功能设计	第55-58页
·OLAM	第58页
·数据挖掘部件	第58-59页
·数据转换部件	第59-61页
·过滤部件	第61页
·中间件WEBLOGIC	第61-63页
·展现部件	第63-65页
·实证分析	第65-66页
结束语	第66-67页
参考资料	第67-69页
致谢	第69-70页
攻读学位期间发表的主要学术论文	第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表	第71页