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基于改进的Vese-Chan变分水平集模型的多相图像分割

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
第一章 引言第5-9页
   ·课题背景及其意义第5页
   ·本课题研究现状第5-7页
   ·论文主要工作与章节安排第7-9页
第二章 变分水平集方法第9-23页
   ·水平集方法第9-12页
   ·Heaviside函数与Dirac函数第12-13页
   ·数值实现方法第13-14页
   ·基于能量泛函的图像分割第14-21页
   ·数值实验结果第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 改进的Vese-Chan变分水平集模型第23-36页
   ·多水平集方法引入第23-24页
   ·Vese-Chan变分水平集模型第24-29页
   ·改进的Vese-Chan变分水平集模型第29-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 实验结果及分析第36-40页
   ·实验结果第36-39页
   ·实验结果分析第39-40页
第五章 总结与展望第40-41页
   ·本文的工作总结第40页
   ·今后的研究方向第40-41页
参考文献第41-43页
攻读学位期间的研究成果第43-44页
致谢第44-45页

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