港口集装箱运输车辆调度问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文采用的研究方法 | 第10-12页 |
| ·论文的研究思路 | 第10-11页 |
| ·论文的研究方法 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 车辆路径问题的研究基础 | 第14-23页 |
| ·车辆路径问题的问题描述 | 第14-17页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第14-15页 |
| ·车辆路径问题的问题组成 | 第15-16页 |
| ·车辆路径问题的主要类型 | 第16-17页 |
| ·有时间窗车辆路径问题的描述 | 第17-22页 |
| ·时间窗问题描述 | 第17-19页 |
| ·有时间窗车辆路径问题的约束条件 | 第19-20页 |
| ·有时间窗车辆路径问题的模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 车辆路径问题的研究方法 | 第23-33页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第23-24页 |
| ·启发式算法 | 第24-28页 |
| ·启发式算法的特点 | 第24页 |
| ·启发式算法的求解过程 | 第24-25页 |
| ·主要启发式算法 | 第25-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第28-31页 |
| ·标准遗传算法的步骤 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的应用 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 拼箱状态下配送车辆的调度方法研究 | 第33-43页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·模型的建立 | 第33-37页 |
| ·基于遗传算法的配送车辆调度方法 | 第37-40页 |
| ·编码方式 | 第37-38页 |
| ·生成初始种群 | 第38页 |
| ·计算评价函数 | 第38页 |
| ·判断停止进化条件 | 第38-39页 |
| ·遗传算子的设计 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第40页 |
| ·仿真实验分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 整箱状态下集装箱车辆的调度问题 | 第43-63页 |
| ·问题的提出 | 第43-45页 |
| ·数学模型 | 第45-47页 |
| ·参数说明 | 第45-46页 |
| ·模型的建立 | 第46-47页 |
| ·基于遗传算法的整箱集装箱车辆调度方法 | 第47-52页 |
| ·染色体编码结构 | 第47-48页 |
| ·初始群体的形成 | 第48-49页 |
| ·评价函数和停止进化条件 | 第49页 |
| ·遗传算子的设计 | 第49-52页 |
| ·实验分析与结论 | 第52-62页 |
| ·数据情况说明 | 第52-54页 |
| ·参数设置及计算过程 | 第54-57页 |
| ·结果及过程分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
