| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·目标跟踪技术概括 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容及工作要点 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 主动形状模型的研究与应用 | 第14-24页 |
| ·特征点标定 | 第14-15页 |
| ·相似性变换 | 第15-17页 |
| ·统计模型的建立 | 第17-18页 |
| ·局部灰度纹理模型的建立 | 第18-21页 |
| ·局部纹理模型的建立 | 第18-19页 |
| ·基于纹理模型的搜索 | 第19-20页 |
| ·多分辨率搜索策略 | 第20-21页 |
| ·ASM 模型的改进方向与应用成果 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 彩色图像处理中的目标定位 | 第24-36页 |
| ·颜色基本属性 | 第24-25页 |
| ·颜色空间与空间转换 | 第25-27页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第25-26页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第26-27页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第27页 |
| ·改进的ASM 在彩色图像目标定位中的应用 | 第27-30页 |
| ·基于 RGB 颜色三通道的局部搜索 | 第27-29页 |
| ·基于 HSV 颜色空间的模型搜索 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于改进主动形状模型的运动物体定位 | 第36-46页 |
| ·视频序列中运动目标跟踪分析 | 第36-39页 |
| ·视频序列的基本属性 | 第36页 |
| ·视频序列中运动目标跟踪的研究概况 | 第36-37页 |
| ·目标检测方法概述 | 第37-39页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第39-41页 |
| ·跟踪滤波器 | 第39-40页 |
| ·卡尔曼滤波器的基本原理 | 第40页 |
| ·卡尔曼滤波的研究与改进 | 第40-41页 |
| ·基于改进的主动形状模型与卡尔曼滤波算法的运动物体定位 | 第41-45页 |
| ·Kalman 滤波器参数选择 | 第42-43页 |
| ·跟踪流程 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |