| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·微弱信号检测算法的研究进展 | 第7-9页 |
| ·微弱信号检测装置的发展状况 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 PSO改进的匹配跟踪算法的微弱信号检测研究 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·MP算法原理介绍 | 第13-15页 |
| ·过完备原子库 | 第13-14页 |
| ·信号的稀疏分解 | 第14-15页 |
| ·采用粒子群算法优化的MP方法 | 第15-18页 |
| ·粒子群算法 | 第15-16页 |
| ·采用PSO算法改进的MP方法 | 第16-18页 |
| ·采用优化的MP算法降噪原理 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 采用改进的MP算法进行微弱信号检测的结果及分析 | 第19-30页 |
| ·采用遗传算法改进的MP算法与粒子群算法改进的MP算法比较 | 第19-25页 |
| ·遗传算法概述及在MP中的优化作用 | 第19-20页 |
| ·采用遗传算法和粒子群算法改进的MP方法比较 | 第20-25页 |
| ·小波算法与匹配跟踪算法降噪比较 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 具有抑制工频干扰的微弱信号检测装置开发 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·抑制工频干扰的关键技术 | 第32-35页 |
| ·前置限幅滤波 | 第32-33页 |
| ·陷波器有效抑制工频干扰 | 第33-34页 |
| ·增量调制技术(∑-Δ)提高分辨率 | 第34-35页 |
| ·装置总体框架设计及性能指标 | 第35-36页 |
| ·数据采集芯片 | 第36-39页 |
| ·CY7C68013单片机 | 第36-37页 |
| ·AD7718采集器 | 第37-38页 |
| ·LCM2401281-03液晶模块 | 第38-39页 |
| ·硬件组成 | 第39-40页 |
| ·10路差分微弱信号采集电路 | 第39-40页 |
| ·系统控制、USB通信电路 | 第40页 |
| ·LCD液晶显示/控制电路 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 微弱信号处理装置的软件开发 | 第42-50页 |
| ·程序开发总体介绍 | 第42页 |
| ·固件编程 | 第42-48页 |
| ·固件编程框架 | 第42-43页 |
| ·固件程序流程图 | 第43-44页 |
| ·建立固件架构 | 第44-45页 |
| ·任务调度函数 | 第45-46页 |
| ·本文Dscr.a51和Fifo.c文件设置 | 第46-47页 |
| ·程序下载 | 第47-48页 |
| ·USB驱动程序 | 第48页 |
| ·应用程序编程 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 装置调试及现场测试结果 | 第50-56页 |
| ·激励源稳定性能测试 | 第50-51页 |
| ·前端限幅、滤波电路实验 | 第51页 |
| ·干电池模拟现场测试 | 第51-52页 |
| ·模拟接地网测试 | 第52-54页 |
| ·变电站接地网测试 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |
