动态服务组合中的若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 动态服务组合的基础理论介绍 | 第17-37页 |
| ·本体论 | 第17-24页 |
| ·本体论在信息领域的应用 | 第17-18页 |
| ·本体的分类 | 第18页 |
| ·本体的建模 | 第18-20页 |
| ·本体的映射 | 第20-22页 |
| ·本体的进化 | 第22-23页 |
| ·本体的表示语言 | 第23-24页 |
| ·Web服务相关技术 | 第24-26页 |
| ·Web服务体系结构 | 第24-25页 |
| ·OWL-S | 第25页 |
| ·Web PDDL | 第25-26页 |
| ·WSMO | 第26页 |
| ·Web服务描述和Web服务组合的关系 | 第26页 |
| ·Web服务组合方法分类 | 第26-28页 |
| ·按照使用的方法学的分类 | 第26-27页 |
| ·按照拓扑结构的分类 | 第27页 |
| ·按照动态程度的分类 | 第27-28页 |
| ·按照人工参与程度的分类 | 第28页 |
| ·代表性的Web服务组合方法 | 第28-32页 |
| ·基于BPEL4WS的Web服务组合 | 第28页 |
| ·基于软件工程思想的Web服务组合 | 第28-29页 |
| ·基于AI规划的Web服务组合 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32页 |
| ·参考文献 | 第32-37页 |
| 第三章 应用属性语义关联的服务组合方法研究 | 第37-71页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·面向领域的服务本体建立 | 第38-41页 |
| ·可行性分析 | 第38-39页 |
| ·面向领域的服务本体建立 | 第39-41页 |
| ·通过服务本体获取用户需求 | 第41-46页 |
| ·需求获取 | 第42-44页 |
| ·需求细化 | 第44-46页 |
| ·基于属性语义关联的服务组合算法(SCPSA) | 第46-56页 |
| ·组合服务的拓扑结构 | 第46-49页 |
| ·服务的语义关联 | 第49-52页 |
| ·服务组合算法 | 第52-55页 |
| ·算法复杂度分析 | 第55-56页 |
| ·原型系统 | 第56-63页 |
| ·领域服务本体的建立 | 第56-60页 |
| ·通过服务本体进行需求获取 | 第60页 |
| ·实例分析 | 第60-62页 |
| ·算法性能评估 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63页 |
| ·参考文献 | 第63-64页 |
| ·附录:旅游领域服务本体(部分) | 第64-71页 |
| 第四章 偏好本体生成方法及应用研究 | 第71-103页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·相关研究 | 第72页 |
| ·偏好本体的相关定义 | 第72-76页 |
| ·偏好形式定义 | 第73-74页 |
| ·偏好关系定义 | 第74页 |
| ·偏好运算定义 | 第74-75页 |
| ·本体实例中偏好值的获取定义 | 第75-76页 |
| ·偏好本体的建立方法 | 第76-78页 |
| ·偏好本体与领域本体的区别与联系 | 第78页 |
| ·偏好本体的有用性分析 | 第78-80页 |
| ·原型系统 | 第80-91页 |
| ·从领域本体提取服务概念 | 第80-81页 |
| ·偏好本体实例参数的获取 | 第81-87页 |
| ·服务组合原型系统 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| ·参考文献 | 第92-94页 |
| ·附录:旅游领域偏好本体(部分) | 第94-103页 |
| 第五章 一种应用经济学原理的服务推荐方法研究 | 第103-116页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·相关研究 | 第104页 |
| ·单一服务推荐问题 | 第104-105页 |
| ·多服务组合推荐问题 | 第105-107页 |
| ·算法原理 | 第105-106页 |
| ·最大效用函数生成模型 | 第106-107页 |
| ·多服务推荐方法 | 第107页 |
| ·算法应用及实例分析 | 第107-112页 |
| ·单一服务推荐 | 第108-109页 |
| ·组合服务推荐 | 第109-110页 |
| ·实例分析 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112页 |
| ·参考文献 | 第112-114页 |
| ·附录一:算法原理1证明流程 | 第114-115页 |
| ·附录二:算法原理2证明流程 | 第115-116页 |
| 第六章 基于QoS的服务组合优化 | 第116-138页 |
| ·引言 | 第116页 |
| ·现代启发式理论介绍 | 第116-119页 |
| ·人工神经网络算法 | 第116-117页 |
| ·遗传算法 | 第117-119页 |
| ·蚁群算法 | 第119页 |
| ·可行性分析 | 第119-120页 |
| ·相关研究 | 第120-121页 |
| ·应用基本蚁群算法的服务组合优化 | 第121-123页 |
| ·多信息素动态更新的蚁群算法(MPDACO) | 第123-136页 |
| ·服务组合优化问题的建模 | 第123-125页 |
| ·MPDACO算法设计思路 | 第125-131页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第131-136页 |
| ·本章小结 | 第136页 |
| ·参考文献 | 第136-138页 |
| 第七章 基于用户偏好的服务选择方法研究 | 第138-150页 |
| ·问题提出 | 第138-139页 |
| ·相关研究 | 第139页 |
| ·基于偏好服务选择模型的建立 | 第139-141页 |
| ·MMSACO算法设计思路 | 第141-146页 |
| ·状态转移概率 | 第142页 |
| ·信息素更新规则 | 第142-143页 |
| ·算法策略改进 | 第143页 |
| ·MSSACO算法流程 | 第143-145页 |
| ·算法增加功能部分的复杂度分析 | 第145-146页 |
| ·仿真实验 | 第146-148页 |
| ·算法性能评估 | 第147-148页 |
| ·与其他启发式优化算法的性能比较 | 第148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| ·参考文献 | 第149-150页 |
| 第八章 原型系统 | 第150-161页 |
| ·原型系统结构 | 第150-151页 |
| ·系统实现 | 第151-160页 |
| ·本体建立 | 第151-153页 |
| ·需求获取 | 第153-155页 |
| ·服务推荐 | 第155-158页 |
| ·服务选择及组合优化 | 第158-160页 |
| ·本章小结 | 第160页 |
| ·参考文献 | 第160-161页 |
| 第九章 结束语 | 第161-163页 |
| ·论文总结及主要创新点 | 第161页 |
| ·进一步的研究工作 | 第161-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 博士在读期间完成的论文 | 第164-165页 |
| 博士在读期间完成和参与的项目 | 第165页 |
