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基于主体的股票市场模型的建立与分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·国内外的研究现状第13-15页
   ·本文的主要研究思路第15-18页
第二章 相关理论介绍第18-36页
   ·复杂自适应系统第18-21页
     ·复杂适应性系统的组成架构第18-20页
     ·复杂自适应性系统的特点(CAS)第20-21页
   ·计算实验金融学第21-26页
     ·计算实验金融学概述第21-22页
     ·人工股票市场设计的基本因素第22-25页
     ·人工股票市场中Agent(主体)的特性第25-26页
     ·设计基于主体的人工股票市场步骤第26页
   ·行为金融学及期望价值理论第26-34页
     ·标准金融理论及其缺陷第26-27页
     ·行为金融学的产生与发展第27-29页
     ·行为金融学的重要理论——期望价值理论第29-34页
       ·期望价值理论主要论断第29-30页
       ·价值函数与权值函数第30-34页
   ·计算实验金融学与行为金融学的关系第34-36页
第三章 模拟股票市场的设计第36-54页
   ·投资者的分类第36-38页
   ·机构投资者建模第38-45页
     ·机构投资者的预测规则第39-40页
     ·机构投资者的效用函数第40-41页
     ·机构投资者决策过程第41-42页
     ·机构投资者的遗传算法第42-45页
   ·散户投资者建模第45-48页
     ·散户投资者建模思想第45-46页
     ·散户投资者交易策略第46-48页
   ·市场环境第48-50页
     ·市场交易机制第48-49页
     ·市场环境设置第49-50页
   ·系统的实现第50-54页
     ·开发工具的选择第50页
     ·系统的编程设计第50-54页
第四章 实验结果与分析第54-62页
   ·期望价值理论对投资者影响的验证第54-56页
   ·仿真实验第56-62页
     ·涨跌幅限制制度对股市的影响第56-58页
     ·银行利率调整对股市的影响第58-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·本文主要内容及研究总结第62-63页
   ·本文的创新点阐述第63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
研究成果及发表的学术论文第70-72页
导师及作者简介第72-73页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第73-74页

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