边缘检测及其在图像缩放中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·边缘检测及其研究进展 | 第13-16页 |
| ·边缘的含义及意义 | 第13-14页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第14-16页 |
| ·图像缩放及其研究进展 | 第16-17页 |
| ·图像缩放技术概述 | 第16页 |
| ·图像插值技术及其发展历史 | 第16-17页 |
| ·当前图像缩放算法中存在的问题 | 第17页 |
| ·本课题的研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文安排 | 第18-19页 |
| 第二章 边缘检测的设计与实现 | 第19-40页 |
| ·传统边缘检测算法 | 第19-29页 |
| ·微分边缘检测法 | 第19-23页 |
| ·最优算子法 | 第23-27页 |
| ·形态学边缘检测 | 第27-29页 |
| ·边缘检测及增强算法设计及其VLSI 实现 | 第29-40页 |
| ·灰度图像的边缘检测 | 第29-31页 |
| ·彩色图像的边缘检测 | 第31-32页 |
| ·图像边缘增强 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·边缘检测及边缘增强的VLSI 设计 | 第36-40页 |
| 第三章 图像缩放的设计 | 第40-63页 |
| ·传统图像缩放算法 | 第40-44页 |
| ·最近邻域法 | 第41页 |
| ·双线性内插法 | 第41-42页 |
| ·双三次内插法 | 第42-43页 |
| ·B 样条插值法 | 第43-44页 |
| ·边缘自适应图像缩放算法 | 第44-50页 |
| ·沿边缘方向插值 | 第44-46页 |
| ·反转梯度自适应插值算法 | 第46-48页 |
| ·局部自适应边缘保持放大算法 | 第48-50页 |
| ·自适应边缘保持图像缩放算法及其VLSI 设计 | 第50-63页 |
| ·一维权重自适应插值 | 第51-52页 |
| ·边缘自适应插值 | 第52-54页 |
| ·VLSI 设计 | 第54-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-63页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
