| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9页 |
| ·典型的生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·虹膜识别技术 | 第12-15页 |
| ·虹膜的生理特征 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别的发展 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别系统简介 | 第14-15页 |
| ·本论文所完成的工作及章节安排 | 第15-17页 |
| ·本论文所完成的工作 | 第15页 |
| ·本论文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 虹膜识别系统介绍 | 第17-29页 |
| ·虹膜识别基本原理 | 第17-18页 |
| ·图像处理理论基础 | 第17-18页 |
| ·模式识别理论基础 | 第18页 |
| ·经典虹膜识别算法介绍 | 第18-26页 |
| ·Daugman的相位编码方法 | 第19-21页 |
| ·Wildes等的基于拉普拉斯金字塔的图像匹配方法 | 第21-23页 |
| ·Boles等提出的基于小波变换过零检测的识别方法 | 第23-24页 |
| ·马力等的基于多通道空间滤波的识别方法 | 第24-26页 |
| ·多种虹膜识别方法的比较研究 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 3 基于压缩传感的超分辨率虹膜图像重建 | 第29-38页 |
| ·超分辨率重建 | 第29-30页 |
| ·压缩传感 | 第30-31页 |
| ·基于压缩传感的超分辨率虹膜图像重建 | 第31-34页 |
| ·图像重建 | 第31-33页 |
| ·字典学习 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于MATLAB的虹膜考勤系统设计 | 第38-56页 |
| ·MATLAB简介 | 第38页 |
| ·基于虹膜识别技术的考勤系统设计 | 第38-55页 |
| ·设计流程 | 第39-40页 |
| ·虹膜图像的采集 | 第40-43页 |
| ·虹膜考勤系统 | 第43-53页 |
| ·虹膜考勤系统的使用测试 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |