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基于小波理论的OFDM关键技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·OFDM 系统介绍第14-17页
     ·OFDM 的发展及应用第14-15页
     ·OFDM 系统的优缺点第15-16页
     ·基于小波理论的OFDM 系统的优点第16-17页
   ·小波理论及滤波器组的发展第17-19页
   ·本文研究的内容及组织结构第19-21页
第2章 小波及滤波器组理论第21-36页
   ·小波变换理论第21-25页
     ·定义及性质第21-23页
     ·正交小波第23-25页
     ·双正交小波第25页
   ·多分辨率分析第25-28页
     ·多分辨率分析第25-27页
     ·多分辨率分析的滤波器组解释第27-28页
   ·Mallat 算法第28-29页
   ·多速率滤波器组第29-35页
     ·滤波器组基础第29-31页
     ·两通道滤波器组第31-33页
     ·正交镜像滤波器组和共轭正交滤波器组第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于小波包的OFDM 系统第36-49页
   ·基于小波包的OFDM 系统原理第36-38页
     ·基于小波包的OFDM 系统的可实现性第36-38页
     ·基于小波包的OFDM 系统的原理框图第38页
   ·基于小波包的OFDM 系统的调制解调第38-41页
     ·基于小波包的OFDM 系统的调制解调框图第38-39页
     ·基于小波包的调制解调Matab 仿真第39-41页
   ·WPT-OFDM 系统中不同小波基的性能分析第41-47页
     ·正交小波基的性能分析第42-43页
     ·双正交小波基的性能分析第43-44页
     ·小波基性能比较第44-47页
   ·WPT-OFDM 系统与传统OFDM 系统的性能比较第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于小波提升算法的OFDM 系统第49-59页
   ·小波提升算法第49-50页
   ·基于小波提升算法的OFDM 系统原理及实现第50-53页
     ·系统原理框图第50-52页
     ·调制解调的实现第52页
     ·系统参数及提升算法的边界处理第52-53页
   ·不同小波基对LWT-OFDM 系统的影响第53-56页
     ·正交小波基作为载波对LWT-OFDM 系统的影响第53-54页
     ·双正交小波基对LWT-OFDM 系统的影响第54-55页
     ·不同小波基对LWT-OFDM 系统的影响第55-56页
   ·LWT-OFDM 系统与传统OFDM 系统的性能比较第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于压缩传感的LWT-OFDM 信道估计第59-70页
   ·无线稀疏信道第59-60页
   ·压缩传感理论第60-61页
   ·常用信道估计方法第61-63页
     ·基于LS 的信道估计算法第61-62页
     ·基于MMSE 的信道估计算法第62-63页
   ·基于近似 l_0 范数的信道估计第63-65页
     ·近似的l_0 范数第63-64页
     ·基于近似l_0 范数信道估计算法的实现第64-65页
   ·基于近似L0 范数信道估计算法的性能分析第65-69页
     ·三类近似函数信道估计性能比较第65-66页
     ·基于l_0 范数与基于l_1 范数的信道估计性能比较第66-67页
     ·导频数不同时基于l_0 范数的信道估计性能第67-68页
     ·不同稀疏程度下基于l_0 范数的信道估计性能第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第77-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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