| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·神经网络简介 | 第10-12页 |
| ·神经网络的研究概况 | 第12-14页 |
| ·神经网络研究历史与现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基础知识 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·稳定性的相关概念 | 第18-20页 |
| ·Lyapunov 函数 | 第20-22页 |
| ·稳定性判定定理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 分布时滞神经网络的全局渐近稳定性和指数稳定性 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·系统描述和预备知识 | 第24-28页 |
| ·稳定性分析 | 第28-33页 |
| ·离散和分布时滞不等的情况下的稳定性 | 第33-41页 |
| ·数值算例 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 含不确定性的时滞神经网络的稳定性分析 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·预备知识 | 第44-46页 |
| ·稳定性分析 | 第46-49页 |
| ·系统的鲁棒稳定性分析 | 第49-50页 |
| ·数值算例 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 时滞区间Cohen-Grossberg 神经网络的全局稳定性 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·Cohen-Grossberg 神经网络模型描述和基本概念 | 第52-54页 |
| ·主要结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
