混合交叉策略遗传算法及其应用研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·遗传算法的发展历程和研究现状 | 第8-12页 |
| ·本课题主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 传统遗传算法 | 第14-30页 |
| ·遗传算法的基本特征 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本描述 | 第15-27页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第15-16页 |
| ·遗传编码 | 第16-18页 |
| ·二进制编码 | 第17-18页 |
| ·实数编码 | 第18页 |
| ·适应度函数 | 第18-21页 |
| ·常见的适应度函数 | 第18-19页 |
| ·适应度函数的作用 | 第19-20页 |
| ·适应度函数的设计 | 第20页 |
| ·适应度函数的尺度变换 | 第20-21页 |
| ·遗传算子 | 第21-25页 |
| ·选择 | 第21-23页 |
| ·交叉 | 第23-24页 |
| ·变异 | 第24-25页 |
| ·群体设定 | 第25页 |
| ·初始化群体 | 第25页 |
| ·终止循环的条件 | 第25-26页 |
| ·控制参数和选择 | 第26页 |
| ·遗传算法的性能评估 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的应用 | 第27-30页 |
| 第三章 混合交叉策略遗传算法 | 第30-52页 |
| ·遗传算法的改进 | 第30-32页 |
| ·混合交叉策略遗传算法（HLCPM） | 第32-41页 |
| ·随机数产生的相关理论 | 第33-34页 |
| ·初始种群的生成 | 第34页 |
| ·交叉操作 | 第34-36页 |
| ·变异操作 | 第36-37页 |
| ·评价函数 | 第37-38页 |
| ·选择操作 | 第38-40页 |
| ·HLCPM 算法流程 | 第40-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-52页 |
| ·约束数学规划问题 | 第41-42页 |
| ·实验过程 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-51页 |
| ·本节小结 | 第51-52页 |
| 第四章 混合交叉遗传算法的应用 | 第52-61页 |
| ·应用背景介绍 | 第52-55页 |
| ·电力市场的含义 | 第52页 |
| ·电力市场的特征 | 第52-53页 |
| ·发电侧电力市场的构成 | 第53页 |
| ·电力市场的交易模式 | 第53-55页 |
| ·ISO 优化问题描述 | 第55-56页 |
| ·基本假设 | 第55-56页 |
| ·ISO 优化问题 | 第56页 |
| ·算例 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68页 |
