基于边缘的图像配准方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题背景介绍 | 第8-11页 |
| ·图像配准技术简介 | 第8页 |
| ·图像配准技术分类 | 第8-9页 |
| ·图像配准方法的步骤 | 第9-10页 |
| ·基于特征的图像配准方法的研究动态 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究意义和主要内容 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 配准理论和基本方法 | 第13-21页 |
| ·图像配准原理 | 第13-14页 |
| ·数学描述 | 第13页 |
| ·空间几何变换 | 第13-14页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第14-19页 |
| ·相关和序列算法 | 第14-16页 |
| ·傅里叶方法 | 第16-19页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 边缘检测技术研究 | 第21-42页 |
| ·边缘的定义及检测原理 | 第21-23页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第23-25页 |
| ·数学形态学 | 第25页 |
| ·神经网络 | 第25-27页 |
| ·小波分析方法 | 第27-30页 |
| ·小波模极大值边缘检测 | 第27-28页 |
| ·小波多尺度积边缘检测 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·元胞自动机 | 第30-40页 |
| ·元胞自动机模型 | 第30-32页 |
| ·原有CA 模型 | 第32-33页 |
| ·边缘有序性度量 | 第33页 |
| ·模糊CA 模型 | 第33-36页 |
| ·改进的元胞自动机模型 | 第36-37页 |
| ·模糊元胞自动机演化过程 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于小波变换和对齐度的图像配准 | 第42-53页 |
| ·图像配准方法的流程 | 第42-49页 |
| ·小波变换提取边缘和特征点 | 第42-44页 |
| ·边缘特征点对的角度直方图 | 第44页 |
| ·边缘特征点对对齐度 | 第44-47页 |
| ·算法步骤 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·图像配准在电力设备红外和可见光图像上的探索 | 第49-52页 |
| ·红外与可见光图像配准的特点 | 第49-50页 |
| ·电力设备图像配准 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文主要工作总结 | 第53页 |
| ·进一步研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
