生物质气化过程优化控制方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·本课题的背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·能源安全问题 | 第8-9页 |
| ·生物质能发展前景 | 第9-10页 |
| ·生物质能源 | 第10-14页 |
| ·生物质的定义和特点 | 第10-11页 |
| ·生物质能的分类 | 第11页 |
| ·生物质的利用转化方式 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 生物质气化的基本原理 | 第16-27页 |
| ·生物质的燃烧 | 第16-18页 |
| ·燃烧的基本过程 | 第16-17页 |
| ·生物质燃料工业分析和元素分析 | 第17-18页 |
| ·生物质气化 | 第18-24页 |
| ·生物质气化的概念 | 第18页 |
| ·生物质气化的基本过程 | 第18-20页 |
| ·生物质气化主要影响因素 | 第20-24页 |
| ·气化过程评价参数与计算 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 生物质气化过程优化目标函数的确立 | 第27-33页 |
| ·燃气热值的目标函数拟合原理 | 第27-29页 |
| ·目标规划理论 | 第29-30页 |
| ·燃气热值目标函数的建立 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于遗传算法的参数优化 | 第33-44页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的基本原理和特点 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传优化算法 | 第36-37页 |
| ·全局优化 | 第36页 |
| ·约束优化 | 第36页 |
| ·组合优化 | 第36页 |
| ·多目标优化 | 第36-37页 |
| ·确定优化目标函数（即确定λ值） | 第37-40页 |
| ·确定优化目标函数 | 第37-38页 |
| ·约束条件 | 第38-40页 |
| ·基于遗传算法的燃气热值优化 | 第40-43页 |
| ·遗传优化算法 | 第40-42页 |
| ·计算与结果讨论 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于蚁群算法的参数优化 | 第44-49页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第44页 |
| ·基于蚁群算法的参数优化 | 第44-45页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第45-48页 |
| ·优化目标函数的建立 | 第45页 |
| ·约束条件 | 第45-46页 |
| ·多目标ACA 算法 | 第46-47页 |
| ·计算结果与分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
