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基于内容的视频检索方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·基于内容的视频检索方法研究的背景及意义第8-10页
   ·基于内容的视频检索的研究特点第10-12页
   ·国内外的研究现状及存在的问题第12-14页
     ·研究现状第12-14页
     ·存在的问题第14页
   ·本文主要研究内容和章节安排第14-17页
2 基于内容的视频检索概述第17-21页
   ·数字视频基础第17-18页
     ·数字视频的基本概念第17页
     ·数字视频的主要特征第17-18页
   ·基于内容的视频检索框架第18-21页
3 镜头检测第21-36页
   ·镜头变换的基本概念第21-22页
   ·传统的镜头分割方法第22-27页
     ·非压缩域中镜头分割方法第22-26页
     ·压缩域中镜头分割方法第26-27页
   ·改进的自适应镜头分割算法第27-36页
     ·自适应阈值的选取第28-30页
     ·模型选择器第30页
     ·闪光灯检测第30-32页
     ·渐变镜头的改进第32-33页
     ·实验结果与讨论第33-36页
4 视频内容的分解第36-48页
   ·代表镜头/关键帧数量的确定第36-37页
   ·代表镜头/关键帧的提取第37-42页
     ·典型关键帧提取的方法第37-39页
     ·相似性计算第39-40页
     ·关键帧/代表镜头的提取第40-42页
   ·镜头聚类/帧聚类第42-43页
     ·镜头聚类第42页
     ·帧聚类第42-43页
   ·实验结果及分析第43-48页
5 视频检索及实验分析第48-57页
   ·视频检索算法概述第48-51页
     ·基本概念第48-49页
     ·视频检索的形式第49页
     ·视频的相似性第49-50页
     ·视频检索的评价标准第50-51页
   ·基于树型结构的关键帧视频检索算法及实验结果分析第51-54页
     ·视频检索结构第51-52页
     ·确定与查询匹配的视频段第52-53页
     ·实验结果及分析第53-54页
   ·基于树型结构的镜头视频检索算法及实验结果分析第54-57页
     ·基于树型结构的镜头视频检索算法第54-55页
     ·实验结果及分析第55-57页
6 总结与展望第57-60页
   ·工作总结第57-58页
   ·展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第66页

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