煤矿安全生产评价方法及预警模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-17页 |
| ·安全评价研究综述 | 第12-15页 |
| ·预警系统研究综述 | 第15-17页 |
| ·论文的研究方法、内容及技术路线 | 第17-19页 |
| ·论文的研究方法 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第18页 |
| ·论文研究的技术路线 | 第18-19页 |
| ·本文的特色与创新之处 | 第19-20页 |
| 2 煤矿安全生产事故发生机理研究 | 第20-36页 |
| ·事故成因要素分析 | 第20-23页 |
| ·客观原因分析 | 第20-22页 |
| ·主观原因分析 | 第22-23页 |
| ·人因失误机理分析 | 第23-30页 |
| ·人因失误的形成 | 第24-27页 |
| ·人因失误的原因 | 第27-30页 |
| ·事故致因理论分析 | 第30-35页 |
| ·事故致因理论概述 | 第30-34页 |
| ·事故致因分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于层次分析法的煤矿安全评价模型 | 第36-51页 |
| ·煤矿安全评价概述 | 第36-37页 |
| ·安全评价的基本原理 | 第36-37页 |
| ·安全评价目的 | 第37页 |
| ·煤矿安全评价指标体系的建立 | 第37-42页 |
| ·煤矿安全评价指标体系建立的原则 | 第37-39页 |
| ·煤矿安全评价指标体系的结构及指标确定 | 第39-42页 |
| ·煤矿安全评价方法的选择 | 第42-44页 |
| ·常用安全评价方法 | 第42-43页 |
| ·目前煤矿安全评价方法的缺陷 | 第43-44页 |
| ·基于层次分析法的煤矿安全评价方法 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于人工神经网络理论的煤矿安全预警模型 | 第51-70页 |
| ·煤矿安全预警研究的意义 | 第51-52页 |
| ·传统预警方法的对比分析 | 第52-54页 |
| ·景气循环预警方法 | 第52页 |
| ·综合预警方法 | 第52页 |
| ·模型预警方法 | 第52-53页 |
| ·煤矿安全预警方法的选择 | 第53-54页 |
| ·基于人工神经网络预警方法的基本原理 | 第54-62页 |
| ·人工神经网络概述 | 第54-61页 |
| ·常见的人工神经网络模型 | 第61-62页 |
| ·基于BP 神经网络的煤矿安全预警模型 | 第62-69页 |
| ·BP 神经网络 | 第62-65页 |
| ·基于BP 神经网络的煤矿安全预警方法 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 抑制煤矿安全事故的对策及建议 | 第70-78页 |
| ·基于宏观层面的抑制煤矿安全事故的对策及建议 | 第70-72页 |
| ·落实安全发展、科学发展观 | 第70页 |
| ·改善能源利用结构，倡导建立节约型社会 | 第70-71页 |
| ·加大宏观调控力度，加强安全监督检查 | 第71-72页 |
| ·加快政府自身改革和建设，切实转变政府职能 | 第72页 |
| ·基于中观层面的抑制煤矿安全事故的对策及建议 | 第72-75页 |
| ·调整产业结构，走新型工业化道路 | 第72页 |
| ·加强员工培训，加快实施“科教兴安”战略 | 第72-73页 |
| ·落实安全生产责任制，完善煤矿安全生产法律体系 | 第73-74页 |
| ·加强煤矿救护队伍建设，保障煤矿安全生产 | 第74-75页 |
| ·基于微观层面的抑制煤矿安全事故的对策及建议 | 第75-77页 |
| ·强化人才战略，引导优秀人才进入煤矿行业 | 第75-76页 |
| ·加强安全管理，引入激励机制 | 第76页 |
| ·科学选用人员，做到人机匹配 | 第76页 |
| ·做好员工思想和情绪的调解 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 实证研究 | 第78-93页 |
| ·企业基本情况 | 第78页 |
| ·企业的安全评价 | 第78-83页 |
| ·企业的安全预警应用 | 第83-93页 |
| 7 结论与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-103页 |
| 研究生在读期间公开发表的学术论文及科研成果一览表 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
