基于模糊神经网络的变频调速系统故障诊断的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| ·故障诊断技术研究的意义 | 第10页 |
| ·故障诊断技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第13-17页 |
| ·变频调速系统故障诊断的意义 | 第13-14页 |
| ·变频调速系统故障诊断的研究现状 | 第14-16页 |
| ·变频调速系统故障诊断存在的问题 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容与安排 | 第17-18页 |
| ·课题研究的来源 | 第18-19页 |
| 2 模糊神经网络 | 第19-30页 |
| ·模糊系统 | 第19-22页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第19-20页 |
| ·模糊规则及隶属度函数 | 第20-22页 |
| ·模糊系统存在的问题 | 第22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-25页 |
| ·人工神经元 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络的特点与优点 | 第24-25页 |
| ·模糊神经网络 | 第25-26页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第25-26页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第26页 |
| ·BP 算法 | 第26-29页 |
| ·标准的BP 算法 | 第26-28页 |
| ·改进的BP 算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 变频调速系统的故障机理与实验系统 | 第30-40页 |
| ·变频调速系统故障机理的研究 | 第30-34页 |
| ·电动机的故障机理研究 | 第30-33页 |
| ·变频器的故障机理研究 | 第33-34页 |
| ·硬件系统 | 第34-35页 |
| ·主回路 | 第34-35页 |
| ·控制回路 | 第35页 |
| ·信号采集装置 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 信号特征的分析与提取 | 第40-55页 |
| ·变频调速系统信号的处理方法 | 第40-42页 |
| ·时域分析方法 | 第40-41页 |
| ·频域分析方法 | 第41页 |
| ·时-频分析方法 | 第41-42页 |
| ·变频器信号特征的分析与提取 | 第42-49页 |
| ·变频器输出电压分析 | 第45-46页 |
| ·变频器输出电流分析 | 第46页 |
| ·变频器信号特征的提取 | 第46-49页 |
| ·电机信号特征的分析与提取 | 第49-54页 |
| ·电机输出电流信号的分析 | 第52-53页 |
| ·电机输出振动信号的分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于模糊神经网络的变频调速系统的故障诊断 | 第55-74页 |
| ·基于模糊神经网络的变频器故障诊断 | 第55-68页 |
| ·故障诊断的样本 | 第55-56页 |
| ·网络的设计过程 | 第56-64页 |
| ·网络的训练过程 | 第64-65页 |
| ·故障诊断的结果 | 第65-68页 |
| ·基于模糊神经网络的电机故障诊断 | 第68-73页 |
| ·基于频带能量的电机故障诊断 | 第68-72页 |
| ·基于电流、电压与振动的电机故障诊断 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-90页 |
| 作者简历 | 第90-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91-92页 |
| 详细摘要 | 第92-95页 |
