基于图像匹配的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的工作和安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像匹配理论概述 | 第11-31页 |
| ·图像的预处理 | 第11-18页 |
| ·图像的增强 | 第12页 |
| ·图像平滑 | 第12-14页 |
| ·空间域中的图像平均 | 第12-13页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·保持边缘的滤波 | 第14页 |
| ·图像分割 | 第14-18页 |
| ·基于阈值的分割技术 | 第15页 |
| ·基于边缘的分割技术 | 第15-16页 |
| ·基于区域特性的分割技术 | 第16-17页 |
| ·基于统计模式分类的分割技术 | 第17-18页 |
| ·图像匹配理论 | 第18-20页 |
| ·图像匹配的数学定义 | 第18页 |
| ·图像匹配的过程 | 第18-20页 |
| ·图像匹配性能分析 | 第20页 |
| ·图像匹配方法分类 | 第20-30页 |
| ·基于灰度的图像匹配方法 | 第21-23页 |
| ·基于特征的图像匹配方法 | 第23-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像匹配中的算法研究 | 第31-38页 |
| ·ABS 匹配算法 | 第31-32页 |
| ·归一化互相关匹配算法 | 第32-33页 |
| ·图像的归一化转动惯量（NMI）算法 | 第33-34页 |
| ·基本概念及定义 | 第33-34页 |
| ·NMI 算法的特性分析 | 第34页 |
| ·图像的不变矩算法 | 第34-38页 |
| ·不变矩的基本理论 | 第34-36页 |
| ·七个不变矩的性能分析 | 第36-38页 |
| 第四章 基于不变矩的改进算法 | 第38-50页 |
| ·图像NMI 特征匹配性能分析 | 第38-47页 |
| ·匹配过程 | 第38-40页 |
| ·实验过程 | 第40-46页 |
| ·实验数据分析 | 第46-47页 |
| ·基于不变矩的改进算法性能分析 | 第47-48页 |
| ·对不变矩的改进 | 第47-48页 |
| ·实验过程 | 第48页 |
| ·实验数据及分析 | 第48页 |
| ·两种方法的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文的工作总结 | 第50页 |
| ·未来的研究方向 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
