基于大位移视图的图像修补技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·问题描述 | 第12页 |
| ·评价标准 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·图像修补技术 | 第15-21页 |
| ·视频修补技术 | 第21-23页 |
| ·应用领域 | 第23-24页 |
| ·受损图像修复 | 第23页 |
| ·数字视觉特效 | 第23-24页 |
| ·本文工作 | 第24-29页 |
| 第2章 基于大位移视图的图像修补技术 | 第29-39页 |
| ·传统图像修补方法分析 | 第29-35页 |
| ·传统方法的优缺点分析 | 第29-35页 |
| ·修复质量的评价依据分析 | 第35页 |
| ·基于大位移视图的图像修补 | 第35-36页 |
| ·面临的技术挑战 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于交互的平面场景分割的方法 | 第39-59页 |
| ·基本思想 | 第39-40页 |
| ·大位移视图中可见信息的转换 | 第40-42页 |
| ·平面场景的分割 | 第41页 |
| ·特征提取与匹配 | 第41-42页 |
| ·单应矩阵的求解 | 第42页 |
| ·重投影图像的获取 | 第42页 |
| ·一个新的图像修补算法 | 第42-49页 |
| ·基于图割算法的图像拼接 | 第44-46页 |
| ·基于纹理合成的边界修复 | 第46-48页 |
| ·基于像素融合的缝隙填充 | 第48-49页 |
| ·泊松图像混合算法 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于大位移视图重投影畸变优化的方法 | 第59-77页 |
| ·算法综述 | 第59-60页 |
| ·基于单应矩阵的大位移视图重投影 | 第60-62页 |
| ·基于能量优化的重叠像素对应 | 第62-65页 |
| ·能量函数模型 | 第62-64页 |
| ·误匹配检测机制 | 第64-65页 |
| ·基于能量优化的丢失像素估计 | 第65-67页 |
| ·目标函数模型 | 第65-66页 |
| ·修补优先级函数 | 第66页 |
| ·算法伪代码 | 第66-67页 |
| ·结果与讨论 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 基于多层次场景聚类与视点一致性合成的方法 | 第77-101页 |
| ·基本思想 | 第77-78页 |
| ·面临的挑战 | 第78-81页 |
| ·整个场景的合理分割 | 第78-81页 |
| ·视觉合理的空洞填充 | 第81页 |
| ·鬼影消除问题 | 第81页 |
| ·多层次场景聚类 | 第81-89页 |
| ·先验模型与模型拟合问题 | 第82-83页 |
| ·场景的几何层次与模型选择问题 | 第83-85页 |
| ·由粗到细的多层次场景聚类算法 | 第85-89页 |
| ·视点一致性合成 | 第89-94页 |
| ·图像拼接问题 | 第90-91页 |
| ·基于蒙太奇和结构位移传播的空洞填充 | 第91-94页 |
| ·实验结果 | 第94-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·本文工作总结 | 第101-102页 |
| ·未来工作展望 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
