基于遥感图像的快速城市建模中的图像处理技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·城市建模 | 第9页 |
| ·影像地图与城市建筑物提取 | 第9-11页 |
| ·相关工作 | 第11-15页 |
| ·从影像地图中提取建筑物的方法总结 | 第11-13页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第13-15页 |
| ·我们的工作 | 第15页 |
| ·本文的工作及组织 | 第15-17页 |
| 第二章 城市遥感图像的获取 | 第17-23页 |
| ·问题提出 | 第17页 |
| ·解决方案 | 第17-18页 |
| ·实现细节 | 第18-22页 |
| 目标范围和视点高度 | 第18页 |
| GoogleEarth视图中的信息 | 第18-20页 |
| 由经纬度范围计算图像获取任务 | 第20-21页 |
| 如何生成一张1024 1024像素的遥感图像G | 第21页 |
| 由GoogleEarth视图生成纹理图G的子图像 | 第21-22页 |
| ·结果示例 | 第22-23页 |
| 第三章 基于遥感图像的建筑轮廓提取 | 第23-45页 |
| ·关键概念技术介绍 | 第25-32页 |
| 区域合并 | 第25页 |
| Hough变换 | 第25-26页 |
| k-means算法 | 第26页 |
| Hausdorff距离 | 第26-27页 |
| MeanShift | 第27-32页 |
| ·从遥感图像中提取建筑物的方法 | 第32-45页 |
| ·MeanShift图像分割 | 第32页 |
| ·Stroke区域合并 | 第32-35页 |
| ·区域边界提取 | 第35-36页 |
| ·区域边界优化 | 第36-45页 |
| 第四章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45-46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
