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基于神经网络与马尔可夫模型的主机入侵防御技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·项目背景第12-13页
   ·网络安全研究现状第13-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
   ·论文章节安排第16-17页
第2章 入侵防御关键技术第17-36页
   ·入侵防御概述第17-30页
     ·传统的防御技术第17-18页
     ·入侵检测技术应用第18-24页
     ·入侵检测系统原理第24-30页
   ·入侵防御系统第30-35页
     ·入侵防御系统架构及原理第30-35页
     ·入侵防御系统的应用第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于CMAC 网络与马尔可夫模型的异常检测第36-55页
   ·CMAC 神经网络第36-40页
     ·CMAC 神经网络原理第36-39页
     ·CMAC 神经网络算法第39-40页
   ·隐马尔可夫模型第40-46页
     ·隐马尔可夫模型原理第40-43页
     ·隐马尔可夫模型算法第43-46页
   ·主机入侵防御系统架构设计第46-51页
   ·检测引擎设计第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 检测与防火墙联动防御第55-61页
   ·主机入侵检测系统与防火墙结合方式第55-56页
     ·集成方式第55页
     ·联动方式第55-56页
   ·入侵检测系统与防火墙联动结构第56-57页
   ·联动控制台的设计第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 仿真及实验第61-65页
   ·实验目的第61页
   ·实验数据第61-62页
   ·实验流程第62-63页
   ·实验结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

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