| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·相关技术发展现状 | 第12-17页 |
| ·电台个体识别技术的发展历程 | 第12-13页 |
| ·电台个体识别技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·电台识别的应用前景 | 第16-17页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 OFDM通信系统 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·OFDM技术原理 | 第19-25页 |
| ·OFDM的定义 | 第19-22页 |
| ·OFDM系统模型 | 第22-25页 |
| ·OFDM系统关键技术 | 第25-29页 |
| ·DFT实现方法 | 第25-26页 |
| ·保护间隔和循环前缀 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 通信电台个体特征分析 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·通信信号个体特征 | 第30-32页 |
| ·通信电台的暂态特性 | 第32-33页 |
| ·通信电台的稳态特性 | 第33-35页 |
| ·通信信号噪声特性 | 第33-34页 |
| ·通信信号杂散输出特性 | 第34-35页 |
| ·个体特征对电台个体识别的影响 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于特征值分解法的信噪比估计技术研究 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·信噪比估计技术 | 第38-41页 |
| ·基于最小二乘法和特征值分解的OFDM信号信噪比估计 | 第41-46页 |
| ·特征值分解原理 | 第41-43页 |
| ·基于最小二乘法的p和m估计 | 第43-46页 |
| ·OFDM信噪比估计性能分析 | 第46-49页 |
| ·AWGM信道的OFDM系统仿真模型 | 第46-47页 |
| ·OFDM信噪比估计仿真结论 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于包络高阶特性的OFDM电台个体识别技术 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·信号包络高阶特性 | 第50-51页 |
| ·基于包络高阶特性的OFDM电台识别 | 第51-54页 |
| ·OFDM包络高阶特性性能分析 | 第54-57页 |
| ·OFDM包络特性的仿真实验 | 第54-56页 |
| ·OFDM电台识别性能分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |