| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·传统图像分割方法 | 第11-13页 |
| ·基于偏微分方程的图像分割 | 第13-24页 |
| ·偏微分方程图像分割研究背景 | 第13-17页 |
| ·几个经典的变分水平集模型 | 第17-22页 |
| ·偏微分方程图像分割所面临的一些问题 | 第22-24页 |
| ·本文所作的主要工作和结构安排 | 第24-26页 |
| 2 曲线演化和水平集方法 | 第26-38页 |
| ·曲线演化理论 | 第26-28页 |
| ·水平集方法和隐式描述 | 第28-30页 |
| ·水平集函数正则化 | 第30-31页 |
| ·基于变分模型的水平集正则化 | 第31-32页 |
| ·水平集方法数值实现 | 第32-36页 |
| ·逆向差分方法 | 第32-35页 |
| ·有限差分方法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 3 自适应变分水平集模型 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·自适应变分水平集模型 | 第39-46页 |
| ·模型背景 | 第39-40页 |
| ·模型的建立 | 第40-44页 |
| ·演化偏微分方程 | 第44-46页 |
| ·水平集函数的初始化 | 第46-47页 |
| ·数值算法和实验结果 | 第47-53页 |
| ·数值算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-53页 |
| ·讨论模型参数和函数δ_ε( φ) | 第53-56页 |
| ·关于参数K | 第53-54页 |
| ·关于参数ρ | 第54-55页 |
| ·关于函数δ_ε(φ) | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 4 加权p(x)-Dirichlet 积分正则化水平集模型 | 第58-72页 |
| ·零水平集的正则化 | 第58-59页 |
| ·加权p(x)-Dirichlet 积分正则化水平集模型 | 第59-63页 |
| ·模型的提出 | 第59-61页 |
| ·演化偏微分方程 | 第61-63页 |
| ·数值算法和实验结果 | 第63-70页 |
| ·数值算法 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 5 张量扩散水平集模型及红外图像分割应用 | 第72-90页 |
| ·前言 | 第72页 |
| ·背景知识介绍 | 第72-75页 |
| ·红外图像概述 | 第72-74页 |
| ·红外图像分割研究现状 | 第74-75页 |
| ·结构张量和张量扩散 | 第75-78页 |
| ·结构张量 | 第75-77页 |
| ·张量扩散 | 第77-78页 |
| ·张量扩散变分水平集模型 | 第78-84页 |
| ·模型的提出 | 第78-79页 |
| ·外能量泛函作用分析 | 第79-81页 |
| ·加权p ( λ_1 , λ_2 ) -Dirichlet 积分正则化项分析 | 第81页 |
| ·演化偏微分方程 | 第81-82页 |
| ·灵活初始化水平集函数 | 第82-84页 |
| ·数值算法和实验结果 | 第84-89页 |
| ·数值算法 | 第84-85页 |
| ·实验结果 | 第85-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·全文总结 | 第90页 |
| ·今后的研究方向 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 附录 | 第102-103页 |
| A 作者在攻读学位期间完成的论文目录 | 第102页 |
| B 作者在攻读博士学位期间参加科研项目情况 | 第102-103页 |
| C 作者在攻读博士学位期间参加科研项目情况 | 第103页 |
