静态图像中的正面人体分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·静态图像中人体分割的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作与章节安排 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 2 静态图像中人体检测和分割的相关方法 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·静态图像中上半身检测与分割的相关方法 | 第13-19页 |
| ·基于可变形模板的方法 | 第13-15页 |
| ·基于颜色的方法 | 第15-19页 |
| ·静态图像中人体检测与分割的相关方法 | 第19-30页 |
| ·基于模板的方法 | 第19-20页 |
| ·基于模型的方法 | 第20-21页 |
| ·基于平行线的方法 | 第21-25页 |
| ·基于边缘轮廓的方法 | 第25-27页 |
| ·基于图像分块的方法 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 基于人脸信息的人体分割方法 | 第31-55页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·本文提出的上半身检测与分割方法 | 第32-48页 |
| ·Normalized Cuts | 第32-38页 |
| ·躯干模型匹配 | 第38-40页 |
| ·图分割 | 第40-45页 |
| ·肤色检测 | 第45-46页 |
| ·准确分割 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·本文提出的腿部检测与分割方法 | 第48-55页 |
| ·颜色聚类 | 第49-50页 |
| ·胯部估计 | 第50-52页 |
| ·准确分割 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| 4 总体实验结果及效果评估 | 第55-58页 |
| ·总体实验结果 | 第55-56页 |
| ·本文提出的方法效果评估 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
