| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9页 |
| ·课题任务 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘兴起 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的内容 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术和其他研究领域的关系 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘在信息化服务平台中的研究意义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘在信息化服务平台中应用的必要性 | 第12页 |
| ·数据挖掘在信息化服务平台中的实施步骤 | 第12页 |
| ·信息化服务平台中数据挖掘技术的研究方向 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容及创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 关联规则挖掘问题描述 | 第14-19页 |
| ·关联规则基本概念 | 第14-17页 |
| ·关联规则定义 | 第15页 |
| ·关联规则分类 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘概念 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘的应用领域 | 第18页 |
| ·现有关联规则挖掘算法尚存的问题 | 第18-19页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法研究 | 第19-26页 |
| ·关联规则的挖掘问题分解 | 第19页 |
| ·经典 Apriori算法注释 | 第19-22页 |
| ·算法描述 | 第19-21页 |
| ·算法性能瓶颈 | 第21-22页 |
| ·算法效率分析 | 第22页 |
| ·其它的频繁项集发现方法 | 第22页 |
| ·频繁模式增长算法 | 第22-24页 |
| ·生成频繁模式树 | 第23页 |
| ·挖掘频繁项集 | 第23-24页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第24-26页 |
| 第4章 制造业信息服务平台的数据挖掘系统 | 第26-43页 |
| ·制造业信息化公共技术服务平台概述 | 第26-33页 |
| ·制造业信息化公共技术服务平台的定义 | 第26-27页 |
| ·制造业信息化公共技术服务平台体系结构 | 第27-29页 |
| ·制造业信息化公共技术服务平台的功能结构 | 第29页 |
| ·平台主要功能描述 | 第29-31页 |
| ·制造业信息化公共技术服务平台环境设计 | 第31-33页 |
| ·基于JAVA EE构架制造业信息化公共技术服务平台的数据挖掘系统 | 第33-34页 |
| ·系统概述 | 第33页 |
| ·JAVA EE技术在制造业信息化公共技术服务平台中的应用框架 | 第33-34页 |
| ·JAVA EE在制造业信息化公共技术服务平台中应用的优势 | 第34页 |
| ·数据挖掘系统的功能及介绍 | 第34页 |
| ·系统的研究意义 | 第34-35页 |
| ·系统总体结构 | 第35-39页 |
| ·系统结构 | 第35-36页 |
| ·系统流程图 | 第36-37页 |
| ·系统模块的功能描述 | 第37-39页 |
| ·挖掘系统中分布式调用的具体实现 | 第39-43页 |
| ·Control总控模块的具体实现 | 第39-40页 |
| ·JBoss下配置和部署EJB | 第40-41页 |
| ·ControlEJB在 Jboss上的部署 | 第41-43页 |
| 第5章 基于数据约束的关联规则新算法的实现 | 第43-51页 |
| ·算法的流程图 | 第43页 |
| ·算法的实现过程 | 第43-49页 |
| ·算法数据源的实现 | 第43-45页 |
| ·算法 AprioriFPT的实现 | 第45-47页 |
| ·算法 AprioriFPT的EJB封装 | 第47-49页 |
| ·算法的实现思想 | 第49-50页 |
| ·算法在数据挖掘系统中的作用 | 第49页 |
| ·算法在实际应用中的作用 | 第49-50页 |
| ·算法需要改进的地方 | 第50-51页 |
| ·算法在理论上需要改进的方面 | 第50页 |
| ·算法在实际应用中需要改进的方面 | 第50-51页 |
| 第6章 总结 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
