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遗传算法在近红外光谱药物无损定量分析中的应用研究

内容提要第1-8页
第1章 绪论第8-39页
   ·近红外光谱的发展概述第8-9页
   ·近红外光谱的基础知识第9-11页
   ·近红外光谱的技术特点第11-12页
   ·近红外光谱的影响因素第12-15页
   ·近红外光谱的分析方法第15-19页
     ·定量分析方法第15-19页
     ·定性分析方法第19页
   ·近红外光谱的研究进展第19-22页
   ·本文的研究目标和内容第22-23页
 参考文献第23-39页
第2章 化学计量学方法讨论第39-61页
   ·化学计量学概述第39-41页
   ·校正模型的验证第41页
   ·谱图预处理方法第41-44页
     ·平滑第41-43页
     ·导数第43页
     ·多元散射校正第43-44页
     ·标准归一化第44页
   ·波长选择方法第44-50页
     ·主成份分析第44-45页
     ·无信息变量消除第45-46页
     ·互信息第46-47页
     ·遗传算法第47-50页
   ·定量分析方法第50-55页
     ·偏最小二乘法第50-51页
     ·人工神经网络第51-55页
 参考文献第55-61页
第3章 头孢氨苄粉末药品定量分析:波长选择方法对比第61-82页
   ·实验部分第61-62页
     ·试剂第61页
     ·实验仪器第61页
     ·实验软件第61页
     ·样品准备及测量第61-62页
   ·长波近红外光谱结果与讨论第62-73页
     ·主成分分析(PC)第62-65页
     ·无信息变量消除(UVE)第65-66页
     ·互信息(MI)第66-68页
     ·遗传算法(GA)第68-73页
   ·短波近红外光谱结果与讨论第73-80页
     ·主成分分析(PC)第73-75页
     ·无信息变量消除(UVE)第75页
     ·互信息(MI)第75-77页
     ·遗传算法(GA)第77-80页
   ·本章小结第80-81页
 参考文献第81-82页
第4章 甲氧苄啶粉末药品定量分析:预处理方法对比第82-101页
   ·实验部分第82-83页
     ·试剂第82页
     ·实验仪器第82页
     ·实验软件第82页
     ·样品准备及测量第82-83页
   ·长波近红外光谱结果与讨论第83-91页
     ·原始谱图第84页
     ·一阶导数光谱第84-85页
     ·二阶导数光谱第85-87页
     ·MSC 光谱第87-88页
     ·SNV 光谱第88-91页
   ·短波近红外光谱结果与讨论第91-99页
     ·原始谱图第92页
     ·一阶导数光谱第92-95页
     ·二阶导数光谱第95页
     ·MSC 光谱第95-97页
     ·SNV 光谱第97-99页
   ·本章小结第99-100页
 参考文献第100-101页
第5章 复方头孢氨苄甲氧苄啶粉末药品定量分析第101-111页
   ·实验部分第101-103页
     ·试剂第101页
     ·实验仪器第101页
     ·实验软件第101页
     ·样品准备及测量第101-103页
   ·长波近红外光谱结果与讨论第103-106页
     ·选择波长个数的影响第103-104页
     ·隐藏节点个数的影响第104-106页
     ·建模分析第106页
   ·短波近红外光谱结果与讨论第106-110页
     ·选择波长个数的影响第107页
     ·隐藏节点个数的影响第107页
     ·建模分析第107-110页
   ·本章小结第110页
 参考文献第110-111页
全文总结第111-113页
科研成果第113-116页
致谢第116-117页
摘要第117-120页
ABSTRACT第120-122页

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