| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·脑机接口的基本概念及研究意义 | 第8-10页 |
| ·脑机接口的基本概念 | 第8页 |
| ·脑机接口的系统组成及分类 | 第8-9页 |
| ·脑机接口的研究意义 | 第9-10页 |
| ·脑机接口的研究方法及国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·脑电信号简介 | 第10-11页 |
| ·脑机接口的研究方法 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 三维编码刺激序列的视觉P300-Speller诱发ERP 实验设计 | 第17-30页 |
| ·事件相关电位与P300 | 第17-19页 |
| ·事件相关电位 | 第17-19页 |
| ·ERPs 中的P3 成分（P300） | 第19页 |
| ·视觉P300 刺激序列编码设计 | 第19-24页 |
| ·传统的Farwell-Donchin 刺激模式 | 第20页 |
| ·三维编码刺激序列闪烁方式的设计 | 第20-24页 |
| ·三维编码刺激序列的P300-Speller 实验 | 第24-30页 |
| ·电极的选择 | 第24-25页 |
| ·脑电信号的科学记录 | 第25-28页 |
| ·实验设置 | 第28-30页 |
| 第三章 三维编码Speller的信号特征与任务识别 | 第30-62页 |
| ·三维编码刺激诱发的P300 信号预处理 | 第30-33页 |
| ·P300 信号可分性分析与特征提取 | 第33-41页 |
| ·P300 信号的可分性分析 | 第33-39页 |
| ·特征提取 | 第39-41页 |
| ·P300-Speller 的任务识别方法 | 第41-54页 |
| ·线性判别分析 | 第42-46页 |
| ·支持向量机 | 第46-54页 |
| ·基于线性判别分析与支持向量机的任务识别结果 | 第54-57页 |
| ·三维编码Speller 的信息传输速率 | 第57-62页 |
| ·信息传输速率的基本概念 | 第57-58页 |
| ·不同刺激模式下的信息传输速率的对比 | 第58-62页 |
| 第四章 基于ABSVM-RFE 的导联筛选 | 第62-70页 |
| ·基于集成学习思想的支持向量机递归特征筛选方法 | 第62-66页 |
| ·集成学习 | 第62-64页 |
| ·基于支持向量机的递归特征筛选 | 第64-65页 |
| ·ABSVM-RFE 导联筛选 | 第65-66页 |
| ·导联筛选结果分析 | 第66-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·本研究的主要工作成果总结 | 第70-71页 |
| ·对未来研究工作的展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
