3D人脸识别中的点云匹配与繁殖技术
提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
·人脸识别技术 | 第7-8页 |
·图像匹配 | 第8-9页 |
·课题研究的内容 | 第9-10页 |
·本文内容的整体安排 | 第10-11页 |
第二章 图像匹配概述 | 第11-23页 |
·图像匹配的研究内容和一般流程 | 第11-12页 |
·图像匹配的方法和发展现状 | 第12-19页 |
·基于图像灰度信息的匹配方法 | 第13-16页 |
·基于图像特征的匹配方法 | 第16-19页 |
·图像复合匹配算法 | 第19页 |
·匹配过程中需要注意的问题 | 第19-20页 |
·图像匹配性能 | 第20-23页 |
·图像匹配性能的描述 | 第20-21页 |
·影响匹配性能的误差因数 | 第21-23页 |
第三章 基于灰度化匹配算法在项目中的实现 | 第23-38页 |
·基于图像灰度信息匹配的基本思想 | 第23-25页 |
·归一化互相关方法的模板匹配 | 第23-25页 |
·几种相关性度量公式的比较 | 第25-26页 |
·准备工作 | 第26-33页 |
·添加纹理 | 第26-28页 |
·点运算增强 | 第28-30页 |
·几何校正预处理 | 第30-33页 |
·点云繁殖 | 第33页 |
·匹配点对搜索标准 | 第33-36页 |
·繁殖算法的改进 | 第36-38页 |
结论 | 第38-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
中文摘要 | 第44-46页 |
英文摘要 | 第46-47页 |