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3D人脸识别中的点云匹配与繁殖技术

提要第1-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
     ·人脸识别技术第7-8页
     ·图像匹配第8-9页
   ·课题研究的内容第9-10页
   ·本文内容的整体安排第10-11页
第二章 图像匹配概述第11-23页
   ·图像匹配的研究内容和一般流程第11-12页
   ·图像匹配的方法和发展现状第12-19页
     ·基于图像灰度信息的匹配方法第13-16页
     ·基于图像特征的匹配方法第16-19页
     ·图像复合匹配算法第19页
   ·匹配过程中需要注意的问题第19-20页
   ·图像匹配性能第20-23页
     ·图像匹配性能的描述第20-21页
     ·影响匹配性能的误差因数第21-23页
第三章 基于灰度化匹配算法在项目中的实现第23-38页
   ·基于图像灰度信息匹配的基本思想第23-25页
     ·归一化互相关方法的模板匹配第23-25页
   ·几种相关性度量公式的比较第25-26页
   ·准备工作第26-33页
     ·添加纹理第26-28页
     ·点运算增强第28-30页
     ·几何校正预处理第30-33页
   ·点云繁殖第33页
   ·匹配点对搜索标准第33-36页
   ·繁殖算法的改进第36-38页
结论第38-41页
参考文献第41-43页
致谢第43-44页
中文摘要第44-46页
英文摘要第46-47页

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