| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 分布式程序设计与java Socket 技术 | 第11-17页 |
| ·了解分布式程序设计 | 第11-12页 |
| ·分布式程序设计模式 | 第11页 |
| ·分布式程序设计技术 | 第11-12页 |
| ·分布式程序特性及开发过程中遇到的难点 | 第12页 |
| ·Socket 编程 | 第12-16页 |
| ·Socket 基础 | 第13页 |
| ·Java Socket 编程 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于密度的分布式聚类算法 | 第17-27页 |
| ·聚类分析基础 | 第17-19页 |
| ·聚类定义 | 第17页 |
| ·聚类分析的主要方法 | 第17-19页 |
| ·基于密度的算法DBSCAN | 第19-22页 |
| ·基于 DBSCAN 的分布式聚类算法 | 第22-26页 |
| ·局部聚类 | 第23页 |
| ·局部模型建立 | 第23-25页 |
| ·全局模型建立 | 第25页 |
| ·局部模型调整 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 分布式数据挖掘模型的设计与实现 | 第27-43页 |
| ·需求分析 | 第27页 |
| ·模型的总体设计 | 第27-29页 |
| ·模型的详细设计与实现 | 第29-38页 |
| ·数据传输模块 | 第30-31页 |
| ·数据载入模块 | 第31-34页 |
| ·算法执行模块 | 第34-38页 |
| ·局部聚类结果合并模块 | 第38页 |
| ·性能评估 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 分布式数据挖掘模型的进一步研究 | 第43-46页 |
| ·模型所使用的网络模式 | 第43-44页 |
| ·一种新的设计思想 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-54页 |
| Abstract | 第54-56页 |