分析型数据库查询优化技术的研究与实现
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·主要内容 | 第7-8页 |
| ·本文组织结构 | 第8-9页 |
| 第2章 数据库查询优化技术综述 | 第9-17页 |
| ·查询优化概述 | 第9页 |
| ·查询优化必要性 | 第9-13页 |
| ·关系代数介绍 | 第9-10页 |
| ·查询优化必要性示例 | 第10-13页 |
| ·查询优化相关技术介绍 | 第13-17页 |
| ·查询处理过程 | 第13页 |
| ·查询优化方法 | 第13-14页 |
| ·查询优化分类 | 第14页 |
| ·查询优化主要内容 | 第14-17页 |
| 第3章 查询优化器设计 | 第17-22页 |
| ·查询优化的原则 | 第17页 |
| ·查询优化的目标 | 第17-18页 |
| ·查询优化的步骤 | 第18-20页 |
| ·查询优化器的结构 | 第20-22页 |
| ·结构描述 | 第20-21页 |
| ·模块功能 | 第21-22页 |
| 第4章 查询优化器实现 | 第22-51页 |
| ·查询重写 | 第22-32页 |
| ·查询重写目标 | 第22-23页 |
| ·等价谓词重写 | 第23-31页 |
| ·WHERE与HAVING子句合并 | 第24-25页 |
| ·去除常量条件 | 第25-26页 |
| ·常量替换 | 第26-31页 |
| ·子查询重写 | 第31-32页 |
| ·DataParallel 优化器设计与实现 | 第32-38页 |
| ·多核与多线程技术介绍 | 第32-33页 |
| ·DataParallel设计思想 | 第33页 |
| ·DataParallel设计与实现 | 第33-38页 |
| ·基于 Partition 机制的连接算法 | 第38-51页 |
| ·当前hash-join存在的问题 | 第39-41页 |
| ·现代计算机CPU/MEMORY工作机制 | 第39-41页 |
| ·当前hash-join存在的问题 | 第41页 |
| ·Partition-join算法设计与实现 | 第41-49页 |
| ·radix-cluster分块算法描述 | 第42页 |
| ·radix-bits 和pass 选取原则 | 第42-43页 |
| ·hash-join算法改进与实现 | 第43-46页 |
| ·分块时空间优化问题 | 第46-47页 |
| ·partition-join算法实现 | 第47-49页 |
| ·radix-join算法实现及优化 | 第49-51页 |
| 第5章 查询优化结果分析 | 第51-57页 |
| ·实验环境和方法 | 第51-52页 |
| ·硬件环境 | 第51页 |
| ·数据库环境 | 第51页 |
| ·测试方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第52-57页 |
| ·常规测试 | 第52-54页 |
| ·非常规测试 | 第54-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 摘要 | 第61-63页 |
| Abstract | 第63-64页 |
