| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·语音识别概述 | 第8-10页 |
| ·关键词检出 | 第10-11页 |
| ·关键词检出与连续语音识别的关系 | 第11-12页 |
| ·关键词检出的研究进展和现状 | 第12-13页 |
| ·关键词检出发展史 | 第12-13页 |
| ·关键词检出主要技术 | 第13页 |
| ·关键词检出系统的性能评价 | 第13-14页 |
| ·关键词检出的技术难点 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作和论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 关键词检出系统框架及原理 | 第16-33页 |
| ·关键词检出系统框架 | 第16-17页 |
| ·预处理 | 第17-18页 |
| ·采样与量化 | 第17页 |
| ·加窗分帧 | 第17-18页 |
| ·特征提取 | 第18-20页 |
| ·声学建模 | 第20-26页 |
| ·语音的声学基础及汉语语音基础 | 第20页 |
| ·识别单元的选取 | 第20-21页 |
| ·模式划分与隐马尔可夫模型 | 第21-26页 |
| ·模式划分 | 第21页 |
| ·隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM） | 第21-23页 |
| ·训练问题 | 第23-25页 |
| ·连续隐马尔可夫模型 | 第25-26页 |
| ·解码 | 第26-28页 |
| ·Viterbi算法 | 第26-27页 |
| ·Viterbi帧同步解码算法 | 第27-28页 |
| ·关键词检出 | 第28-30页 |
| ·垃圾模型建模方法 | 第28-29页 |
| ·基于垃圾模型的关键词检出方法 | 第29-30页 |
| ·关键词确认 | 第30-32页 |
| ·语言模型 | 第32-33页 |
| 第三章 基于Teager能量算子的连续语音信号切分算法 | 第33-38页 |
| ·TEAGER能量算子的理论及应用 | 第33-34页 |
| ·小波变换 | 第34-35页 |
| ·浊音段提取 | 第35-36页 |
| ·切分连续语音信号 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Teager能量算子和CHMM的关键词检出算法 | 第38-39页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第39-43页 |
| ·语料库的建立 | 第39页 |
| ·训练 | 第39页 |
| ·切分 | 第39-41页 |
| ·关键词检出 | 第41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
