基于神经网络语音识别算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作与内容组织 | 第11-13页 |
| 第二章 语音识的基本原理 | 第13-34页 |
| ·语音识别概述 | 第13-16页 |
| ·语音信号预处理技术 | 第16-21页 |
| ·语音识别中的特征提取 | 第21-24页 |
| ·模式匹配及模型训练技术 | 第24-25页 |
| ·非特定人的模式训练方法 | 第25-28页 |
| ·语音信号识别的主要技术 | 第28-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第三章 基于改进BP神经网络的语音识别 | 第34-50页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第34-38页 |
| ·神经元 | 第34-35页 |
| ·神经网络的连接模式 | 第35-36页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第36-37页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的基本模型结构 | 第38-42页 |
| ·BP网络的结构 | 第38-39页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第39-40页 |
| ·BP网络的设计原则 | 第40-41页 |
| ·BP网络的优点和不足 | 第41-42页 |
| ·改进的BP神经网络 | 第42-48页 |
| ·本文的神经网络建模方法 | 第42-46页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络算法改进后的网络结构 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 实验与性能分析 | 第50-60页 |
| ·仿真的实验原理 | 第50-51页 |
| ·语音信号的获取 | 第51-53页 |
| ·语音信号的预处理 | 第53页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第53-54页 |
| ·语音信号识别性能分析 | 第54-59页 |
| ·隐层神经元个数对训练时间和识别性能的影响 | 第54-56页 |
| ·特征参数方案对识别性能的影响 | 第56-57页 |
| ·神经网络结构的进一步精简 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间科研及论文完成情况 | 第68页 |
