网络组播中线性网络编码研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·网络编码的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 网络编码技术 | 第12-22页 |
| ·网络信息流 | 第12-15页 |
| ·网络流与信息流 | 第12-13页 |
| ·组播网络中的网络流图 | 第13-15页 |
| ·网络编码概念 | 第15-18页 |
| ·组播网络模型 | 第15-16页 |
| ·网络编码定义 | 第16-18页 |
| ·线性网络编码及其实现 | 第18-21页 |
| ·线性网络编码概念 | 第18-19页 |
| ·基于向量空间角度的线性网络编码 | 第19-20页 |
| ·基于代数构造角度的线性网络编码 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 组播网络的线性网络编码方案 | 第22-32页 |
| ·多源组播等效模型 | 第22-23页 |
| ·确定性多项式时间算法 | 第23-27页 |
| ·算法思想描述 | 第24-25页 |
| ·算法执行流程 | 第25-27页 |
| ·分布式随机网络编码 | 第27-31页 |
| ·算法思想描述 | 第27-28页 |
| ·算法执行流程 | 第28-31页 |
| ·算法执行效率仿真 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 Q学习线性网络编码 | 第32-51页 |
| ·Q学习 | 第32-34页 |
| ·强化学习 | 第32-33页 |
| ·Q学习算法 | 第33-34页 |
| ·Q学习与线性网络编码的融合 | 第34-42页 |
| ·算法的相关定义 | 第34页 |
| ·Q学习线性网络编码的实现 | 第34-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-50页 |
| ·分层随机网络模型 | 第42页 |
| ·算法复杂度的计算与仿真 | 第42-46页 |
| ·编码构造时间的仿真分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·文章总结 | 第51页 |
| ·未来研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者在攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第57页 |