基于动态环境自适应端点检测的语音识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·语音识别概述 | 第9-10页 |
| ·研究内容和创新点 | 第10-12页 |
| 第2章 系统整体设计 | 第12-16页 |
| ·系统参数设定 | 第12页 |
| ·系统框架设计 | 第12-13页 |
| ·多线程结构设计 | 第13-16页 |
| 第3章 端点检测模块设计 | 第16-38页 |
| ·传统端点检测算法 | 第16页 |
| ·基于高斯混合模型的端点检测 | 第16-25页 |
| ·应用高斯混合模型描述高斯白噪声的基本思想 | 第16-17页 |
| ·应用高斯混合模型判别高斯白噪声和语音的仿真实验 | 第17-23页 |
| ·基于高斯混合模型的端点检测算法研究 | 第23-25页 |
| ·模块具体设计 | 第25-28页 |
| ·端点检测仿真实验 | 第28-38页 |
| ·实验对象和仿真平台 | 第28-30页 |
| ·传统端点检测算法仿真 | 第30-34页 |
| ·基于高斯模型端点检测算法仿真 | 第34-37页 |
| ·仿真结果分析 | 第37-38页 |
| 第4章 系统其它模块设计 | 第38-50页 |
| ·语音增强模块设计 | 第38-40页 |
| ·算法选择-谱减法 | 第38-40页 |
| ·模块具体设计 | 第40页 |
| ·特征提取模块设计 | 第40-44页 |
| ·算法选择-改进的MFCC提取算法 | 第40-41页 |
| ·模块具体设计 | 第41-44页 |
| ·模板匹配模块设计 | 第44-48页 |
| ·算法选择-改进的动态时间归整(DTW)算法 | 第44-46页 |
| ·模块具体设计 | 第46-48页 |
| ·语音库建立模块设计 | 第48-50页 |
| 第5章 仿真实验 | 第50-57页 |
| ·实验工具 | 第50页 |
| ·待识别对象 | 第50-52页 |
| ·实验步骤 | 第52-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
